1.1 监督学习方法
已知S个长度相同的观测序列和对应的状态序列，可以通过极大似然估计法。频率算概率：转移概率，观测概率，初始状态概率
1.2 Baum-Welch算法（非监督，EM算法）
已知S个长度为T的观测序列 O1 , O2 , ... ,OS，学习隐马尔可夫模型的参数。
这三种参数可通过上述三条公式求得。
而公式中的参数可通过转移概率，观测概率，初始概率求得。
所以，不断迭代计算，直到转移概率，观测概率，初始概率不再变化即收敛。
学习算法
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
