两个肚子里有墨的 能交流到一块的人 可太有意思了 听了许与马的交流 很是收益
在 历史的长河中 一次次的重蹈覆辙 一次次的推陈出新 一次次的 因果循环 历史就显的那么重要同时又那么 悲凉 悲凉的的是 一次次的重演 又有几人能在历史的长河中 留下

百分之五 新的一个 刻在骨子里的数字 代表的意义 可真的是 太深刻了

接下来 总结一些 晚上要将的关于兵王的一个 例子 运用的是支持向量机的 一个模型
最开始的 应该是简单的介绍 一下 兵王的规则 兵王一国际象棋的一个残局 黑方剩 一个兵 一个王
白方 剩一个王 判定最后是 黑胜 还是平局
运用的 把之前所学习的 关于支持向量机的知识 全部给用到了 还加上第二章的对数据 和最终结果的一个判定 了解了 一个完整的运行过程

整体的学下来 对 机器学习的一个整体的过程有了一个了解 这么多的模型 都有一个偏重程度 具体的一个对象 选取 一个 具体的模型 主要的一个 定理 没有免费午餐 这个算是 一切的一个开始
接下来 就是 对数据的寻找 提取 描述 在这里 采用的是 libsvm 提供的数据 已经模拟好了
数据的组成形式 就是 有2万多组数据 每一组数据 由 7个指标构成 表示的 棋子在键盘上的位置
还有一个是 表示的步数 表示的最终的一个结果 首先开始的时候 是一个对数据的处理 将横坐标的英文字母 表示成 数字 再把 标签 表示为 +1 与 -1 之后就是调用包 使用libsvm 提供的svm的包进行一个计算 这个 存在 几个 不懂的点 先进行一个记录 主要的是 关于 α 的求解 这里的一个解决方式 还是浙大的胡老师的课程 自己跳过了 一点点 觉得公式堆到 没有什么意思 但是最终还是要回去 再继续看看 后面的一个就是 引入了 pandas 与 numpy 这两个也是一个类 到是这两个仅仅是 数学上的一个方便计算 没有涉及到 具体的那个模型 其中一个点 使用的方法是 梯度下降
直接计算 它的梯度 求出极值 通过 auc 与 roc 进行一个判断 还有一个 评估矩阵 进行评估

针对里面的具体过程还是要再看一下

剩下的就是 对生活的一个思考 或者说是提高自己的思考深度 不仅仅的停留一个 表象 多看一些堆积深度的东西 一定要真正的了解一个东西 真正的沉寂下来 回头看看 究竟沉淀了多少的东西
不要那么的浮躁了 看到一个人 的 本质上的一个 发力点 看到人与人之间的真正的不同 真正的不一样的地方 还有一个点就是 关系的打理 不需要过多的一个言语上的表达 怀着一个真正的心再加上一个 真正的行动 是一个叠加的关系 真正的时刻的记在心上 不是等到 为时已晚的时候才懂得 珍惜 抓住能抓住的东西 给自己创造机会 不要在做令自己 感动的事情了 真正的落实到行动上

需要注意的还有一个点 是 自己的假装 好像就是 小时候遗留下来的 没有必要 营造的 好的一个氛围
还有一个就是 夸大的表述 或者说是 装*的表现 真的是没有必要 但是好像已经养成这个习惯
还有一个就是 接受不了 别人的批评 或者说是 同级的一个 评价 值得益处的一个点是 自己比比较看重的人 才值得自己的反驳 但是 实际并不是这样的 仅仅是 为了维护自己的面子 现在仅仅是意识到了这个问题 下一步就是 着重的考虑 的一个 解决方法 或者说是 把这样一个行为给转化一下

事情要自己 找到 一个平衡点 就拿自己的一个 日记来说 看到 1000这个目标 很是激动
但是慢慢的感觉到 写得多了 感觉 废话 好像多了 现在想象 还是 应该写的多一点 当然啦
写得少 也有相应的一个 废话 相应的写的多了 有用的东西也多了起来 同时 可以让自己的气场更多的增加 这么下来 还是不错的 就这样的继续 还有就是 尽量的 把所经过的都给复现一下
进行一个简单的回顾 与 提升 更好的遗忘 更好的 记忆 更好的理解