作者：Orson
记得刚入公司带我的研发哥们能写一手漂亮的 SQL,搜索准确、执行快、效率高。配合Web项目中的查询展示数据的需求，基本是分分钟完成任务。
那段时间基本是仰视的态度，每天都去讨教一点手写 SQL 的要点，翻看一些 SQL 优化调整的技巧。
随着积累和实践，SQL 水平提高的很快，同时也写了很多，有兴趣的可以看看：
随后经历了几个项目的打磨，不断去调整公司的框架，发现项目中大段 SQL 出现的概率越来越小。
我不得不停下脚步，开始反思和总结出现这种现象的原因。如果你手上不忙并且感兴趣，请听我慢慢道来。
下面是一个经典的系统权限数据库设计，作为例子来展开论述。
组织机构、用户、角色、菜单作为4个主要设计对象，添加三张两两关系映射表。能很好的做到水平和纵向扩展，其中主要设计对象我只添加了几个需要的字段。该设计完全可以引入到你的项目中，根据项目实际使用人群和需求添加必要字段。
然后配合 Shiro 或者 Spring -Security 能很完美的解决组织用户角色菜单的权限问题。
言归正传，项目需求中有这个一个要求，需要推送当前用户所有的菜单项，SQL写法。
select a.uuid,a.name
from menu a
left join role_menu b
on a.uuid = b.menuid
left join role_user c
on b.roleid = c.roleid
where c.userid = '用户uuid';
你需要在数据库中执行好，粘贴到你的代码中，使用数据访问对象去数据库执行该SQL获取数据。
下面看段相同逻辑的面向对象代码逻辑。
RoleUserPO roleUserPO = roleService.findUserRoleByUserId("用户ID");
if (roleUserPO == null) {
return "当前用户没有设置角色！";
}
List<RoleMenuPO> roleMenuPOs = roleService.findRoleMenusByRoleId(roleUserPO.getRoleid());
if (roleMenuPOs == null) {
return "当用户所在角色没有设置菜单！";
}
List<MenuPO> menuPOLis = new ArrayList<MenuPO>();
for (RoleMenuPO roleMenuPO : roleMenuPOs) {
menuPOLis.add(menuService.findMenuById(roleMenuPO.getMenuid()));
}
return menuPOLis;
上面这例子放在这里这样一对比是不是有感觉了，如果还不够强烈请在往下看看。
项目需求中同样也有一个这样的要求，需要罗列特定角色在特定部门下的用户，SQL 写法。
select a.*
from user a
LEFT JOIN role_user b
on a.UUID = b.userid
LEFT JOIN orga_user c
on a.uuid = c.userid
where b.ROLEID = 'c9845b33973511e6acede16e8241c0fe'
and c.ORGAID = '75284c22973211e6acede16e8241c0fe'
同样撸段相同逻辑的面向对象代码逻辑。
List<UserPO> userPO1s = roleService.findUsersByRoleId("角色ID");
if (userPO1s == null) {
return "当前角色没有添加用户！";
}
List<UserPO> userPO2s = orgaService.findUsersByOrgaId("组织机构ID");
if (userPO2s == null) {
return "当前机构没有添加用户！";
}
List<UserPO> userPOList = new ArrayList<UserPO>();
for (UserPO userPO1 : userPO1s) {
for (UserPO userPO2 : userPO2s) {
if (userPO1.getUuid().equals(userPO2.getUuid())) {
userPOList.add(userPO1);
break;
}
}
}
return userPOList;
有没有感觉出面向对象代码逻辑不仅读起来简单，而且能很清楚的提示出错的原因。而且现在主流的数据库还是面向关系的，而编程语言已经从面向过程发展为面向对象。
也就是说两者完全不搭调，也就是现在 ORM 框架不断壮大的原因，编程中需要将数据表作为对象去对待和处理。代码中出现大段 SQL 与面向对象的设计思路完全是背道而驰。
如果查询 SQL 出现问题，将后台打印的 SQL 粘贴到 SQL 执行工具中去执行，分析原因，两个工具切来切去，你不觉得费劲么？
这应该就是后续我接触的项目，SQL 减少的主要原因，我们喜欢在一个面向对象的频道去编程。
