1、中国国家搜索----Ai不能代替媒体做什么
Ai不能代替媒体做什么？
①无法代替基座做调研
②不能代替作者写有情感的文章
③不能代替拍摄有情感的微电影
ai能帮助新媒体做什么
互联网思维的传感器
用户调查的周期是每分每秒，进行用户画像，新一代年轻群体成为主流阅读者，如何深入了解新一代，算法为媒体赋能，机构赋能。主流媒体应该深入算法，2013年新华社和头条合作算法媒体，16年进行自主算法。
数字化转型的加速器
效率，Ai帮助媒体解放重复工作。媒体一键分发等来解决提高效率。语音识别帮助媒体整理采访等。机器能做的事不能让人做。
创新融合技术的孵化器
ai帮助唤醒大量数据，ai可以帮助丰富使用场景。
2、凤凰新闻客户端的推荐业务与商业模型
在整个信息产品模型里面，基本上有四个东西都影响了整个商业模型，我们可以看到所有信息流产品基本上都由四块组成：
我刚刚到凤凰的时候，因为PC没有人会算法，每天看到曝光内容只有五千条左右，现在每天被用户曝光的内容至少超过120万条，用户在内容跟用户之间得到更有效的分配跟分发，分发以后你可以看到内容的成本也会下降，为什么用流量分成？谁贡献多谁就分更多的贡献值，什么样的广告给什么样的用户非常重要，这里面有人提到提高广告的变现能力，提高它的转化效率，这是一个整体的模型，是技术驱动的人工智能分发。
打开凤凰新闻客户端看到很多内容，里面有很多我们在做的事情，比如通过标签分析用户画像，包括如何进行内容推荐，在赛事分析方面机器也能起到非常有效率的东西，这是凤凰新闻客户端的推荐系统整体架构，这个架构很简单，它分为三个层级，数据层、策略层、应用层。
总结：算法对门户来说已经不是核心竞争力了，头条在2012年开始算法这个观点的时候很多人去学他，算法一定有它的瓶颈，但基本上已经成为各个门户的基础能力，你要在这个基本能力上，核心上还是要有自己的差异化，凤凰在差异化方面我们也在探索，如果没有差异化的东西，完全靠算法，我们的竞争力就没有，两年多来所有门户除了凤凰传统门户的流量已经比两年前都是大幅下跌的，移动端APP一定是下跌的，只有凤凰是在上涨，我们在算法同时坚持了我们的价值观，坚持了内容差异化，如果完全跟随，你的算法一定做不过头条，也做不过第四范式，如何跟本身的特点结合起来才是最好的算法。
3、人民日报---媒体智能化的6大趋势
未来随着技术的越发成熟，智能化、应用化场景将会越来越丰富。
5、第四范式 戴文渊---AI FOR EVERY MEDIA
在一个行业里面如果我们计算机能够总结出超过一千万条的行业，不是说计算机替代人，而是说这个行业离不开计算机，人终其一身，咱们人类专家终其一身总结一千万条以上的规律这是超出人正常工作的能力。
