线程池

线程池组件

1、线程池管理器(ThreadPoolManager):用于创建并管理线程池

2、工作线程(WorkThread): 线程池中线程

3、任务接口(Task):每个任务必须实现的接口,以供工作线程调度任务的执行。

4、任务队列:用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。

线程池种类

一、可缓存线程池(NewCachedThreadPool)

创建一个可根据需要创建新线程的线程池,但是在以前构造的线程可用时将重用它们。对于执行
很多短期异步任务的程序而言,这些线程池通常可提高程序性能。 调用 execute 将重用以前构造
的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线程并添加到池中。终止并
从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。 因此,长时间保持空闲的线程池不会使用任何资
源。

二、 指定工作线程的线程池(NewFixedThreadPool)

创建一个可重用固定线程数的线程池,以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点,在大
多数 nThreads 线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务,
则在有可用线程之前,附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何
线程终止,那么一个新线程将代替它执行后续的任务(如果需要)。在某个线程被显式地关闭之
前,池中的线程将一直存在。

三、定时的线程池newScheduledThreadPool

创建一个线程池,它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。

        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
        scheduledThreadPool.schedule(newRunnable() {
            @Override
            public void run () {
                System.out.println("延迟三秒");
            }
        },3, TimeUnit.SECONDS);
        scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(newRunnable() {
            @Override
            public void run () {
                System.out.println("延迟 1 秒后每三秒执行一次");
            }
        },1, 3, TimeUnit.SECONDS);

四、单线程线程池(NewSingleThreadExecutor)

Executors.newSingleThreadExecutor()返回一个线程池(这个线程池只有一个线程) ,这个线程
池可以在线程死后(或发生异常时)重新启动一个线程来替代原来的线程继续执行下去

线程池拒绝策略

在没有分析线程池原理之前先来分析下为什么有任务拒绝的情况发生。

这里先假设一个前提:线程池有一个任务队列,用于缓存所有待处理的任务,正在处理的任务将从任务队列中移除。因此在任务队列长度有限的情况下就会出现新任务的拒绝处理问题,需要有一种策略来处理应该加入任务队列却因为队列已满无法加入的情况。另外在线程池关闭的时候也需要对任务加入队列操作进行额外的协调处理。

RejectedExecutionHandler提供了四种方式来处理任务拒绝策略

1、直接丢弃(DiscardPolicy)

2、丢弃队列中最老的任务(DiscardOldestPolicy)。

3、抛异常(AbortPolicy)

4、将任务分给调用线程来执行(CallerRunsPolicy)。

这四种策略是独立无关的,是对任务拒绝处理的四中表现形式。最简单的方式就是直接丢弃任务。但是却有两种方式,到底是该丢弃哪一个任务,比如可以丢弃当前将要加入队列的任务本身(DiscardPolicy)或者丢弃任务队列中最旧任务(DiscardOldestPolicy)。丢弃最旧任务也不是简单的丢弃最旧的任务,而是有一些额外的处理。除了丢弃任务还可以直接抛出一个异常(RejectedExecutionException),这是比较简单的方式。抛出异常的方式(AbortPolicy)尽管实现方式比较简单,但是由于抛出一个RuntimeException,因此会中断调用者的处理过程。除了抛出异常以外还可以不进入线程池执行,在这种方式(CallerRunsPolicy)中任务将有调用者线程去执行。

下面来看下这几种拒绝策略的例子。

使用直接丢弃任务本身的拒绝策略:DiscardPolicy

    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date;
    import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
    import java.util.concurrent.BlockingQueue;
    import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;

    public class ExecutorDemo {

        private static  SimpleDateFormat sdf  = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        public static void main(String[] args) {
            int corePoolSize = 1;
            int maximumPoolSize = 1;
            BlockingQueue queue = new  ArrayBlockingQueue<Runnable>(1);
            ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,  maximumPoolSize, 
                    0, TimeUnit.SECONDS, queue ) ;
            pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy ());
            for(int i=0;i<10;i++){
                final int index = i;
                pool.submit(new Runnable(){

                    @Override
                    public void run() {
                        log(Thread.currentThread().getName()+"begin run task :"+index);
                        try {
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        log(Thread.currentThread().getName()+" finish run  task :"+index);
                    }

                });
            }

            log("main thread before sleep!!!");
            try {
                Thread.sleep(4000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log("before shutdown()");

            pool.shutdown();

            log("after shutdown(),pool.isTerminated=" + pool.isTerminated());
            try {
                pool.awaitTermination(1000L, TimeUnit.SECONDS);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log("now,pool.isTerminated=" + pool.isTerminated());
        }

        protected static void log(String string) {
            System.out.println(sdf.format(new Date())+"  "+string);
        }

    }

运行结果:

    2016-08-04 22:29:21  main thread before sleep!!!
    2016-08-04 22:29:21  pool-1-thread-1begin run task :0
    2016-08-04 22:29:22  pool-1-thread-1 finish run  task :0
    2016-08-04 22:29:22  pool-1-thread-1begin run task :1
    2016-08-04 22:29:23  pool-1-thread-1 finish run  task :1
    2016-08-04 22:29:25  before shutdown()
    2016-08-04 22:29:25  after shutdown(),pool.isTerminated=false
    2016-08-04 22:29:25  now,pool.isTerminated=true

从结果可以看出,只有task0和task1两个任务被执行了。

为什么只有task0和task1两个任务被执行了呢?

过程是这样的:由于我们的任务队列的容量为1.当task0正在执行的时候,task1被提交到了队列中但是还没有执行,受队列容量的限制,submit提交的task2~task9就都被直接抛弃了。因此就只有task0和task1被执行了。

使用丢弃任务队列中比较久的任务的拒绝策略:DiscardOldestPolicy

如果将拒绝策略改为:DiscardOldestPolicy(丢弃队列中比较久的任务)

运行结果为:

    2016-08-04 22:31:58  pool-1-thread-1begin run task :0
    2016-08-04 22:31:58  main thread before sleep!!!
    2016-08-04 22:31:59  pool-1-thread-1 finish run  task :0
    2016-08-04 22:31:59  pool-1-thread-1begin run task :9
    2016-08-04 22:32:00  pool-1-thread-1 finish run  task :9
    2016-08-04 22:32:02  before shutdown()
    2016-08-04 22:32:02  after shutdown(),pool.isTerminated=false
    2016-08-04 22:32:02  now,pool.isTerminated=true

从结果可以看出,只有task0和task9被执行了。

使用将任务将由调用者线程去执行的拒绝策略:CallerRunsPolicy

如果将拒绝策略改为:CallerRunsPolicy(即不用线程池中的线程执行,而是交给调用方来执行)

运行结果为:

    2016-08-04 22:33:07  mainbegin run task :2
    2016-08-04 22:33:07  pool-1-thread-1begin run task :0
    2016-08-04 22:33:08  main finish run  task :2
    2016-08-04 22:33:08  mainbegin run task :3
    2016-08-04 22:33:08  pool-1-thread-1 finish run  task :0
    2016-08-04 22:33:08  pool-1-thread-1begin run task :1
    2016-08-04 22:33:09  pool-1-thread-1 finish run  task :1
    2016-08-04 22:33:09  main finish run  task :3
    2016-08-04 22:33:09  mainbegin run task :5
    2016-08-04 22:33:09  pool-1-thread-1begin run task :4
    2016-08-04 22:33:10  main finish run  task :5
    2016-08-04 22:33:10  mainbegin run task :7
    2016-08-04 22:33:10  pool-1-thread-1 finish run  task :4
    2016-08-04 22:33:10  pool-1-thread-1begin run task :6
    2016-08-04 22:33:11  main finish run  task :7
    2016-08-04 22:33:11  mainbegin run task :9
    2016-08-04 22:33:11  pool-1-thread-1 finish run  task :6
    2016-08-04 22:33:11  pool-1-thread-1begin run task :8
    2016-08-04 22:33:12  main finish run  task :9
    2016-08-04 22:33:12  main thread before sleep!!!
    2016-08-04 22:33:12  pool-1-thread-1 finish run  task :8
    2016-08-04 22:33:16  before shutdown()
    2016-08-04 22:33:16  after shutdown(),pool.isTerminated=false
    2016-08-04 22:33:16  now,pool.isTerminated=true

小结

关于线程池的任务拒绝策略,我们要理解并记住,有如下的四种:

1、直接丢弃(DiscardPolicy)

2、丢弃队列中最老的任务(DiscardOldestPolicy)。

3、抛异常

4、将任务分给调用线程来执行。

启动线程数 = 【任务执行时间/(任务执行时间-IO等待时间)】*CPU内核数

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,542评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,596评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,021评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,682评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,792评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,985评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,107评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,845评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,299评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,612评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,747评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,441评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,072评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,828评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,069评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,545评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,658评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容