纵横交通,规模致胜

身处北京,通勤的不方便是让人忍无可忍的。时不时地会思考下有什么办法。

城市交通拥堵的根本原因是什么?

https://zhidao.baidu.com/question/480802455.html

1、机动车增长迅速,交通流量持续攀升。

2、公交线路及站点设置存在问题,主干道缺乏公交港湾,环路主路经常出现公交车“压车”现象。

3、道路施工加剧了拥堵,对整个路网都产生了影响。

4、出租车空驶率高,增加无效交通量。目前市区主要道路出租车流量占总流量40%以上,出租车空驶率近50%。

5、管理上还存在不科学、不到位的地方。有的路口信号灯配时不太合理,有的地方交通标志不明显。由于警力严重不足,许多地方基本处于无警力控制状态,部分市民交通安全意识和法制观念淡薄,违章频繁

最近很出现了一些新概念和技术:智慧城市、城市大脑、智能交通等

智慧城市与智能交通的千丝万缕(张宝)

https://www.iyiou.com/p/103788.html

现阶段产业发展不能单纯考虑投资带来的连锁价值,智能交通体系建设目前是通过对违法车辆和行人的管控,以及停车产业对政府财政提供支持,如何为政府挖掘出更多的产业是主要问题。

通过西安实际案例得出“双网一中心,三台多应用”。“双网”指城市通信网和物联网,通信网构成了智慧城市的基础架构,物联网构成了多信息、多采集系统融合的网络。

“一中心”指数据中心,也是城市级的总中心,可以作为交警、城管、市政、教育、医疗等多方面的分控中心

“三台”包括大数据服务平台,为整个智慧城市建设提供计算资源;运营管理平台包含业务应用、数据应用、运维管理,将数据融合共享;ICT应用使能平台分析哪些数据可以共享、如何共享、何种类型数据能够共享。

根据资料统计,2008年城市智能交通市场规模76.6亿,十年后的2017年市场规模增长了4.9倍,达到456.7亿。过去十年城市智能交通市场规模合计2100+亿,市场复合增长率为22%。

http://city.pingan.com/solution/traffic.html

平安智慧交通聚焦道路交通安全、畅通、运输与精细化服务,以领先业界的专属交通云和人工智能、区块链等先进技术,全新构建了平台智慧交通“1+7+C”一体化管理平台。平台包括“1”个智慧交通运行监控与可视化指挥系统,“7”个智能管理(事故预防、违法处理、交通疏导、限行管理、运输管理、市民服务、警务管理)和交通“C”云,其中交通C云在既有业务核心系统的基础上,通过交通AI算法平台、容器云平台、数据交换平台、交通物联网平台、交通大数据平台这五大平台进行优化升级。目前,平安智慧交通已成功在数字化交通运行指挥体系、交通承载力分析、交通信号区域优化、交通事故预警预防、智慧车驾管及出行服务等核心领域有所突破,在深圳、广州、北京等一线城市实现标杆试点。

可是,智慧城市、智能交通,对于解决城市拥堵(于我,更关注的是通勤成本)的解决到什么程度呢?

滴滴发布“交通大脑”降低城市拥堵20%

http://security.asmag.com.cn/news/201801/93248.html

2018-01-25 16:50:49来源:安防知识网

1月25日消息,滴滴在2018智慧交通峰会上正式发布了智慧交通战略产品“交通大脑”,将携手交管部门,运用AI的决策能力解决交通工具与承载系统之间的协调问题。滴滴CTO张博表示,过去二十年,互联网解决信息流动的问题,滴滴希望解决的是物理世界人和物体的流动,未来十年,交通会因科技发展发生巨大变革,这一变革体现在交通基础设施、车辆交通工具和共享出行这三个层面。滴滴交通大脑将在这一变革中扮演重要角色,也希望成为解决城市交通问题的突破口,与交管部门等合作伙伴一起用技术力量改善城市交通,普惠大众出行。

滴滴方面表示,滴滴交通大脑是兼备云计算、AI技术、交通大数据和交通工程的智能系统,也将成为智慧城市面向未来的标配。一方面,它在空间上打破了城市内区域的“数字”壁垒,实现高效、全面的交通管理和协同;另一方面,在时间上,交通大脑突破了人类的决策能力极限。人的能力中,最重要的便是思维决策能力,也就是通过各种外部感知判断以及知识、经验积累,做出解决问题、有利于自身的行动。交通大脑通过机器自我学习的方式,搭建出能够支撑类脑推理的核心算法模型,可以帮助实现更准确的预测能力、智能的调配能力,实现最优的交通组织。

据张博介绍,交通大脑并不只是城市交通数据中心,有智慧、能进化的交通大脑平台下包含3个关键的中枢:数据中枢、分析中枢、控制中枢,3个中枢联动才能实现“发现—决策—行动”的闭环。在这个过程中,数据中枢整合出行地图、全路网扫描、移动电子眼等多方数据为控制中枢和分析中枢提供决策依据;分析中枢承担计算能力、AI分析能力,基于云计算技术让所有数据可以最高效地运转,最智能地分析决策;所有的联网设备则通过控制中枢智能化完成,包括信号灯、诱导屏、视频卡口、停车场等,甚至标识标牌、路灯、警力调度也能联网控制。

据悉,滴滴交通大脑已在全国20多座城市扎根生长,从智慧诱导屏、智慧信号灯等智慧交通项目着手,优化城市交通管理,缓解道路拥堵,为市民提供更好的出行服务。以济南为例,智慧信号灯的落地提高了城市通行效率,在已优化的344个路口中,每天为济南市民节省超过3万个小时的通行时间。此外,通过减少车辆怠速、缓行时间和排队过程中停车启动次数,也间接减少了二氧化碳排放,据统计,济南全年累计减少4.4万吨二氧化碳排放。

在武汉,滴滴已经开始利用海量的出行大数据与交管局数据结合,应用在城市道路的智慧交通诱导屏上。该诱导屏不仅可以实时显示前方道路的通行状况,还能通过滴滴的ETA(预估到达时间)技术预测去往前方路段所需时间,让城市交通诱导系统变得更加智慧。  此外,滴滴此前推出的“滴禹”智慧交通信息平台也已在济南、武汉等多座城市正常运转,为城市交通顽疾提供一体化解决方案。依托滴滴海量高精度出行数据优势,基于滴滴交通云大数据科技能力,及长期在交通出行领域深耕对行业认知的积累,滴禹平台可以实时监控城市交通运行状况,从发现问题、解决问题到优化后效果评估,为交通管理部门提供全周期的管理平台。

提到滴滴的开放平台,张博表示,交通大脑就是要面向政府、企业及个人开放,让所有交通参与者可以感知和利用它,和它交互,大脑吸收城市养分进而成长成熟。正如人类需要对未知世界进行探索来获得文明的成长一样,交通大脑需要一颗好奇心,去尝试各种未知的可能性,在实践中成长。

共享化、电动化、智能化是未来交通的趋势,交通工具从拥有变成共享,绿色出行成为人类共同诉求,高度智能化的车辆辅助驾驶系统将显著改善交通安全。滴滴方面告诉36氪,滴滴将继续与更多的行业伙伴合作,在智慧交通的硬件、软件等各方面做出更多的探索。

我有一点想法,就如同改革进入深水区,一定要从结构上来改造:纵横交通,规模致胜

1. 公交线路不再是曲里拐弯,而是东西向、南北向两个直线穿城方式

2. 尽量是安排专用路线供公交车使用

3. 一定要提升规模:

a. 核心区域线上公交车密度要大

b. 专用线路的规模也要大

这样,也就将北京城区按照公交路线分割为网格状,再加上地铁的节点,觉得是一个不错的提振公共交通运力和效率的方案。

那么,剩下的就是如何验证了——尤其是上下班峰值。

这些都得基于数据分析和仿真了。现在的智慧城市、智能交通的相关系统也都有用。

也可以分等级:小区块来实施实验,然后再扩展至全城

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