马云近日在东盟博览会上表示：未来的三十年各行各业都会发生天翻地覆的变化，而大数据将成为最核心的资源。
面对钱景无限的大数据时代，你想不想来次华丽丽的逆袭?
如果是YES!好的，现在机会来了，IBM大数据大学(BDU)联合华夏大地教育网（www.edu-edu.com）向大家推出了数据科学、数据分析等课程，在课程结束后，只要通过考试就能拿着全球承认的IBM认证徽章和大数据工程师认证证书去找老板谈人(jia)生(xin)啦。
WHAT？拿高薪像做菜那么简单？！
有人会问，大数据工程师是什么?他们是怎么工作的?难不难?其实拿个通俗的例子来比喻，大数据工程师就像厨房里的大厨。
上司给了你一大堆原材料——数据，而你要把他们变成美味佳肴——统计模型或者一些应用软件。
那么对于小菜鸟来说，该如何将杂乱无章的原材料变成真知灼见的宝库?从哪里入手?
1.进数据厨房后的第一件事
首先，你必须清楚的知道，企业和研究者对数据工程师“做出的菜”绝对是垂涎欲滴的！
作为数据工程师，在踏入数据厨房之前，你需要确定自己有足够的技能和知识，以及合适的工具和设备。
数据科学中，要理解指导数据工程师从数据到统计模型的总体策略，需要学习“数据科学概论”——这本独步天下的菜谱，它将让你具备“数据厨师”的思维。
接下来你需要为你的“数据科学厨房”选刀。数据科学的工具多种多样，我们建议你首先选Python或者R这把刀来学习数据科学。
但是，究竟该选Python还是R呢?选择困难症患者无需纠结啦，其实只要你对其中一种编程语言很擅长，能熟练地运用它对数据材料进行加工就好啦。
选好刀之后，你就要学习刀法了，比如八卦刀、胡家刀、奇门三才刀……等等!如果你只是想要快速做出一些美味，而不是学习数据科学中的所有技术，那么你需要的就是Watson Analytics了.
有了它，你可以不用编程即可用你的数据做出直观而又丰富的可视化图形和进行预测分析。(大赞)
2.选材、清洗、加工与配菜
就像各种水果蔬菜需要去粗取精一样，数据也常常有很多杂质和噪音需要处理。数据科学中，你需要首先学习怎么加工原料和配菜——“如何清理和探索数据”。
要成为世界级的“数据厨师”，你就不能错过各种不同的分析数据的统计技术，包括机器学习——数据科学中最重要的技术之一。相关课程比如机器学习分类、主成分分析以及文本挖掘和NLP(自然语言处理)等等。
3.制作顶级好味的烹饪技巧
经过上一关后，你就已经成为一名优秀的“数据厨师”了。但要成为最优秀的那个，你就必须解决21世纪最重要的数据问题：你需要做10亿个派，但你只有一个烤箱而且烤箱只能一次做6个派。
你该怎么办。。。?
技压群雄的绝技来了——Apache Spark! 使用Python, R 或者 Scala，你可以用Spark分析大数据，按时将食物做好，拿出厨房。
4.食色性也——成品菜肴的美化
辛苦了半天，如果菜肴味道绝佳，但卖相不好，恐怕食客也不会有吃的欲望。所以前面的做菜过程对于客户来说都不重要，最重要的是让客人看到和尝到砰然心动的感觉。
这时，用R Shiny可以满足你，你可以为顾客创建能在浏览器中运行的交互式应用程序，用前端展示后端R运行的分析结果。
5.然后呢?
恭喜你，你现在已经出师啦！
以后的日子里，你这个优秀的数据工程师也应该像厨师一样，不断的学习和实践，才能不断的得到褒奖并升职加薪!
梦想如何快速照进现实?
IBM大数据大学（BDU）和华夏大地教育网（www.edu-edu.com）提供的这些大数据课程将会帮助你实现升值加薪、屌丝逆袭！快速步入高精尖人才行列！
不要再等待，你的幸福生活从此开始！点这儿，即刻出发！
