序
本文简单介绍下敏感词或者脏词检测算法。
经典AC算法
经典的AC算法由三部分构成，goto表，fail表和output表，共包含四种具体的算法，分别是计算三张查找表的算法以及AC算法本身。
- goto表是由模式集合P中的所有模式构成的状态转移自动机。(
goto表就是一棵trie树) - failure表作用是在goto表中匹配失败后状态跳转的依据，这点与KMP中next表的作用相似。(
这个表是trie树没有的，加了这个表，AC自动机就看起来不像一棵树，而像一个图) - output表示输出，又称：emits，即代表到达某个状态后某个模式串匹配成功
AC自动机本质上来说是一种基于trie树的kmp算法，AC算法需要三个函数来进行字符串匹配，而且这三个函数的求解都和一个确定的DFA（有限状态自动机）有关。
普通DFA算法
确定性有穷自动机，用于正则表达式的匹配，最长左子式匹配
使用hashmap
public void createKeyWord(String keyWord) {
Map nowMap = sensitiveWordMap;
for (Character c : keyWord.toCharArray()) {
Object obj = nowMap.get(c);
if (obj == null) {
Map<String, Object> childMap = new HashMap<>();
childMap.put("isEnd", "false");
nowMap.put(c, childMap);
nowMap = childMap;
} else {
nowMap = (Map) obj;
}
}
nowMap.put("isEnd", "true");
}
使用自定义数据结构
public class WordNode {
private int value; // 节点名称
private List<WordNode> subNodes; // 子节点
private boolean isLast;// 默认false
public WordNode(int value) {
this.value = value;
}
public WordNode(int value, boolean isLast) {
this.value = value;
this.isLast = isLast;
}
//......
}
