在2024年1月18日，于瑞士达沃斯举办的世界经济论坛上，OpenAI的首席执行官Sam Altman提出，核聚变技术可能是满足人工智能（AI）日益增长的电力需求的关键。随着企业努力提升AI的规模、智能和复杂度，其耗电量预计将持续增长，这对于一个旨在解决全球问题的行业来说，其巨大的碳足迹构成了一个严重的挑战。
Altman已经在核聚变研究上投入了数亿美元，他认为这项被视为清洁能源终极解决方案的技术，将能够为下一代AI提供必要的电力。他强调，没有核聚变的突破，很难达到这一目标，但同时也需要扩大其它可再生能源的开发。
尽管核聚变——一种在太阳和其他恒星内部发生的能量产生过程——可能还需几十年时间才能在地球上实现商业化应用，但Altman的关注点在于AI行业如何应对当前急剧上升的能源需求。
JET托卡马克装置在英国进行的大型核聚解实验揭示出，人工智能在帮助解决近乎无限清洁能源挑战上的潜力，与此同时，科学家正在利用AI加速核聚变研究进展。然而，一些专家和研究人员如阿姆斯特丹自由大学的亚历克斯·德弗里斯认为，更应关注利用现有技术降低碳足迹，而不是过分依赖未来的能源突破。
核聚变带来的是一种无碳排放、无长期核废料的能源希望，但这项技术的商用化尚需时间。与此同时，裂变和可再生能源等低碳技术被视为更现实的短期解决方案。
人工智能能源需求的飙升和全球电气化趋势导致对清洁能源的需求增加。国际能源署（IEA）的分析显示，未来两年内，数据中心、加密货币和人工智能行业的电力消耗可能翻倍，而这一行业在2022年就已经占到了全球电力需求的2%。预计在2023至2026年间，人工智能的能源需求将至少增长10倍。
尽管有人担心人工智能的能源需求增加，但也有观点认为，AI本身可以成为应对气候危机的有力工具。微软等公司表示，AI可以帮助预测天气、追踪污染、绘制森林砍伐地图和监测冰层融化，从而减少高达10%的全球温室气体排放。
此外，人工智能公司正在通过提高AI模型和数据中心的效率来降低能源消耗。然而，提高效率并不意味着整体电力需求的减少，历史表明，效率的提高往往伴随着需求的增加。在应对气候变化的挑战中，如何平衡AI的发展与环境保护成为了一个复杂的议题。
总之，尽管核聚变和人工智能为未来的能源和环境挑战提供了希望，但在技术成熟之前，需找到平衡点，利用现有的低碳技术有效应对气候危机，同时推进相关领域的研究与开发，为实现可持续发展目标共同努力。
