在学习中遇到问题怎么办？？

• 自己搜索
  通过搜索引擎搜索下载软件、解决报错、某个不够详细的点想要自学。
  搜索引擎：谷歌（首选）——必应（其次）——虫部落快搜（里面涵盖所有的搜索引擎）
  专业教程：搜狗微信——搜狗知乎——简书——github
• 和小组成员讨论
• 如何提问？？礼貌提问，描述问题需要用截图

搭建高效学习平台

• 浏览器：谷歌浏览器可以添加插件，即时翻译的“沙拉查词”，实现pubmed直接显示影响因子的Scholarscope等
• 电脑文件搜索：Everything(windows)
• 快捷截图软件 snipaste：双击打开，F1是快捷键！！！
• 电脑版微信：使用截图和文件传输助手

电子笔记

• 两个思维导图软件：幕布和xmind（推荐用markdown格式）

markdown编辑器操作

• 新建一篇空白笔记——预览模式（左边为编辑区域，右边为预览区域，在左边输入markdown语法的文本，右边就会呈现出来）

？设置标题：#和标题之间建议保留一个字符的空格，一级标题一个#，二级标题两个#

？设置列表：在文字前面加上-

• 文本1
• 文本2
• 文本3

？有序列表

1. 文本
2. 文本
3. 文本

？插入链接：显示文本！！！
Seurat

?引用：在引用的文字前面加上>

一盏灯...

?粗体和斜体：用两个包含的一段文字就是粗体，用一个包含的一段文本就是斜体
一盏灯，一片黄昏；一简书，一杯淡茶...

?代码引用：如果引用的语句只有一段，不分行，可以用·将语句包起来；如果引用的语句为多行，可以将···加在这段代码的首行和末行。

seurat标准分析（去掉可视化的步骤）

pbmc.counts <- Read10X(data.dir = "pbmc3k/filtered_gene_bc_matrices/hg19/")
pbmc <- CreateSeuratObject(counts = pbmc.counts)
pbmc <- NormalizeData(object = pbmc)
pbmc <- FindVariableFeatures(object = pbmc)
pbmc <- ScaleData(object = pbmc)
pbmc <- RunPCA(object = pbmc)
pbmc <- FindNeighbors(object = pbmc)
pbmc <- FindClusters(object = pbmc)
pbmc <- RunTSNE(object = pbmc)
pbmc <- RunUMAP(object = pbmc)
DimPlot(object = pbmc, reduction = "tsne")

Dimplot.png