数据结构
思维导图day5.png
新手速记
1.R的赋值符号是<-
2.在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行
3.R的代码都是带括号的，括号必须是英文的
4.显示工作路径 getwd()
5.向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串
6.表格在R语言中叫数据框
7.理解代码的意思，?read.table可查看帮助
8.数据类型
- 向量（vector）👈重要
- 矩阵（Matrix）
- 数组（Array）
- 数据框（Data frame）👈重要
- list
向量
1.标量和向量的区分
标量：一个元素组成的变量
向量：多个元素组成的变量
一个向量是一排有序排列的元素，一个向量可作为数据框中的一列
向量.png
x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。
x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
2.从向量中提取元素
（1）根据元素位置
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
（2）根据值
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
数据框
将示例数据放至工作目录下
X<-read.csv('doudou.txt')
read doudou.png
1.读取本地数据
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)
a <- read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)
sep指定字符的分隔符号。
一般情况下：
csv 文件 sep = “,” # 以逗号分割
txt 文件 sep = “\t” #以制表符分割
其他文件 sep = " " #以空格分割
headertrue则excel第一行用于列名称，具体数据从第二行开始
false则第一行即为具体数据
read huahua.png
2.设置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
设置行名列名1.png
设置行名列名2.png
设置行名列名3.png
3.数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）
导出.png
4.变量的保存与重新加载
格式是RData
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
保存和重载.png
5.提取元素
- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
- X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
提取元素1.png
提取元素2.png
6.直接使用数据框中的变量
iris是R语言的内置数据，可以直接使用。提取某两列作散点图：
plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)
直接使用数据框中的变量.png
脚本.png
Q:
save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found，是为什么，应该怎么解决？
可能是变量不是X，查看变量名更正
111.png
