一、第五天教程思维导图
二、知识点
1.向量
标量：一个元素组成的变量
向量：多个元素组成的变量
元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等
1.1 给向量赋值（值：数值/字符串/数据框）
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x<-c(1,2,3) #常用的向量定义写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。
x<-(1:10) #从1-10之间所有的整数
x<-seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意这里是逗号不是分号）
x<-rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
R语言中左上角脚本窗口和右上角环境窗口可以对数据框进行可视化
2.2 从向量中提取元素（根据元素位置/根据元素大小）
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了……
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
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x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
2.数据框（也就是传统意义上的表格）
输入文件需要放在工作目录RData文件夹中！！！
读取数据框
简便法：注意这里是单引号
X<-read.csv('name.txt')
严谨方法：注意这里是双引号
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) #读取文件，分隔符为Tab，有表头
a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)#把这个数据框赋给一个变量a
在处理数据中修改行名和列名也是一个经常用到的方法
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
*变量的保存与重新加载
*提取元素(同从向量中提取元素，不过这里是二维坐标)
3. 脚本窗口可以将代码保存为脚本，方便重复使用
将上面的代码复制（手打更好）到一个新的R脚本中
然后保存到工作目录下。
很多复杂的代码都是大神写的，就是以脚本的形式给你，要用的时候直接找到他，用Rstudio打开就好。
三、总结
数据框的使用是非常基础也是非常必要的，之前的学习中没有对数据框足够的了解浪费了很多时间。
在学习中需要注意一些小细节，不注意非常容易引起报错，很不必要。
一些报错的信息也是非常有用的，找出错误、上心、避免错误。
