尽管线上和线下都对无人零售有很大需求，但是不可否认的是无人零售是一个非常依赖技术的存在，只有将技术真正融入到实际的零售过程当中，才能解决线下商超和线上零售的诸多痛点和问题。
然而，从当前的情况来看，有关无人零售的技术还处于一个相对初级的阶段，比如人脸识别技术、语音交互技术、视觉传导技术等都还在调试和升级。以淘宝造物节上的淘咖啡为例，我们看到很多用户在体验人脸识别技术的时候就会遭遇到一些问题，这些问题就包括同一个人需要识别多次才能验证通过。如果这些技术无法达到用户真正需求的水平的话，那么势必将会给用户体验带来负面影响。
商品与用户的匹配数据亟待需要精准匹配。其实，无人零售所解决的绝对不仅仅只是用户的购物体验问题，它更深层次解决的是商品的供应与需求之间的对等问题。因为只有这样才能避免商品生产的无序和低效，真正让商品生产能够满足用户需求，减少不必要的浪费。想要达成这样一个目标，就必须借助大数据的力量，通过整合海量的数据，找到供应和需求之间的均衡点，才能让用户在无人超市当中在最短的时间内找到自己需要的商品。
因此，必须解决当前数据片面、单一的问题，通过将不同行业、不同区域、不同人群的数据进行科学有机的整合，获得一个相对较为全面的数据，再将这些数据提供给生产厂商，与产品生产之间进行精准的匹配，才能解决商品盲目生产所带来的浪费，让用户在有限的无人零售空间里，找到自己真正需要的商品，减少无人商超空间狭小，商品品类不全所造成的体验不佳。
