数据分析结业作业 - 3组卡伦

1. 梳理运营流程

目的:向 6.15 - 9.15 期间购买过课程的老学员推广《数据分析》课程。

流程:用户分层 -> 用户分群 -> 精准匹配 -> 课程活动策划 -> 渠道推广


2. 用户分层

付费老学员:

① 活跃用户 - 在近 30 天有购买行为

② 预警用户 - 距离上次购买> 30 天,< 60 天

③ 流失用户 - 距离上次购买超过 60 天


3. 用户分群


① 活跃用户 (380名)

在近30天已购买过《精进!运营必备的数据分析技能》课程的有 45 名:

用户112、用户122、用户125、用户14、用户165、用户167、用户175、用户19、用户190、用户199、用户221、用户230、用户300、用户314、用户362、用户373、用户393、用户420、用户432、用户448、用户456、用户469、用户498、用户500、用户510、用户53、用户542、用户567、用户58、用户584、用户588、用户59、用户592、用户616、用户648、用户652、用户654、用户7、用户704、用户722、用户765、用户802、用户815、用户864、用户960   

对于这部分在近30天已购买过数据分析课程的活跃用户,不需再重复推送课程,而是应该注重售后的课程跟进维护服务。


在近30天已购买过《【训练营】8节课教你打造爆款社群》课程的有 111 名

在近30天已购买过《7招做出让老板点赞的活动策划》课程的有 81 名

在近30天已购买过《从0到1,让你写出高转化率文案》课程的有 92 名

在近30天已购买过《最容易进大厂的技能:内容编辑》课程的有 93 名


其中,过滤已购买过数据分析课程的用户后,复购上述4项课程中的2项或以上的用户有 33 名,根据 RFM 模型,这 33 名属于重要价值用户,需要重点维系,还有其他未复购过的 302 名属于重要发展用户,可根据参与过的课程,用数据分析课程中提取参与过的课程进行针对性推送,强化之前的课程知识 或 老带新团购课程优惠活动等推送策略。


② 预警用户(170名)

距离上次购买> 30 天,< 60 天已购买过《【训练营】8节课教你打造爆款社群》课程的有 83 名

距离上次购买> 30 天,< 60 天已购买过《7招做出让老板点赞的活动策划》课程的有 70 名

距离上次购买> 30 天,< 60 天已购买过《从0到1,让你写出高转化率文案》课程的有 15 名

距离上次购买> 30 天,< 60 天已购买过《最容易进大厂的技能:内容编辑》课程的有 12 名


其中,复购上述4项课程中的2项或以上的用户有 7 名,根据 RFM 模型,这 7 名属于重要保持客户,还有其他未复购过的 163 名属于重点挽留客户,可以利用 回馈老学员折扣优惠券/抵金券 或 凭以往参与过的课程即可以优惠价购买数据分析课程 的优惠政策来唤醒这部分的用户。


③ 流失用户(496名)

距离上次购买超过 60 天购买过《【训练营】8节课教你打造爆款社群》课程的有 111 名

距离上次购买超过 60 天购买过《7招做出让老板点赞的活动策划》课程的有 81 名

距离上次购买超过 60 天购买过《从0到1,让你写出高转化率文案》课程的有 92 名

距离上次购买超过 60 天购买过《最容易进大厂的技能:内容编辑》课程的有 93 名


其中,复购上述4项课程中的2项或以上的用户有 15 名,根据 RFM 模型,这 15 名属于重要挽留客户,还有其他未复购过的 481 名属于一般挽留客户,可以分析其过往参与课程记录与需求结合老客户课程优惠机制,针对性设计召回内容来唤醒这部分的用户。


4. 渠道推广


因为此次课程对象针对老学员进行推广,因此这里应主要挖掘老学员留存的推广渠道。

① 城市社群

② 朋友圈

③ 公众号

④ 已购课程老学员短信推送

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