数据化运营VS传统的运营
在运营逐渐在互联网行业、教育行业等等许多的行业被重视的情况下，在市场上各项产品日趋成熟的背景下，在依靠单一的新奇产品就能够击穿市场的时代流逝之后，市场的激烈的竞争的大势下，运营好与坏、精准与否决定了一款产品能否从90分做到满分的的决定性因素，运营成为了许多人的追捧的职业之一，但是在大多数的人还停留在传统的运营的思维观念上的时候，大数据时代的降临冲击了传统运营人的思维。
在现在的互联网行业巨头BAT、独角兽新瑞TMD以及发展势头火热的二三线互联网公司迅猛发展的背景下，大量的用户的行为数据的积累以及运营人员在面对几千万甚至数亿的用户的时候，按照传统的用户画像（user personal）来进行精准的运营和个性化的推荐已然满足不了巨大的用户群体的个性化需求，在这样的背景下，数据化运营取代传统运营在互联网行业首先发展了起来，下面将从两个角度阐述数据化运营与产铜运营的区别：
1.在分析的工具上的差异：传统的运营人员可能只需要简单的数据记录工具和简单的数据处理分析工具就完全可以解决问题，例如：excel中的数据透视表、VLOOKUP函数实现多表的合并查询、简单的数据库运用；但是在巨大的用户基数的背景下，数据化运营人员必须掌握简述的大数据分析方法，SQLsever、数据可视化的分析工具power bi、甚至还有一定的编程语言背景。
2.在制定运营的策略上的差异：传统的运营人员的运营策略的制定可能更多的依据粗略的用户画像（user personal）进行制定，例如：产品的用户的年龄结构、薪资范围、社会的阶层等等这样的结构化的数据来作为策略制定的依据，但是这个缺点就是这样的分析在没有大数据分析技术作为支撑的时候是一个行之有效的方法，但是在现在则显得粗糙；在现在大数据技术的广泛使用背景下，依靠传统的方法最终用户一定会被竞品吸引走，对应的数据化运营的策略则更多的是建立在客户行为的非结构化数据上实行个性化推荐和精准的营销！
