Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁易读的语法而闻名。无论你是初学者还是有经验的开发者，掌握Python的基本语法都是非常重要的。本文将为你总结100个Python语法要点，帮助你快速上手和巩固知识。
整数：
a = 10浮点数：
b = 3.14字符串：
s = "Hello, World!"布尔值：
flag = True列表：
my_list = [1, 2, 3]元组：
my_tuple = (1, 2, 3)字典：
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}集合：
my_set = {1, 2, 3}-
条件语句：
if a > b: print("a is greater") elif a < b: print("b is greater") else: print("a and b are equal") -
循环：
-
for循环：
for i in range(5): print(i) -
while循环：
while a < 5: a += 1
-
for循环：
-
定义函数：
def my_function(param): return param * 2 匿名函数：
lambda x: x * 2-
定义类：
class MyClass: def __init__(self, value): self.value = value 创建对象：
obj = MyClass(10)-
try-except：
try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("Cannot divide by zero") -
打开文件：
with open('file.txt', 'r') as f: content = f.read() -
写入文件：
with open('file.txt', 'w') as f: f.write("Hello, World!") 导入模块：
import math使用模块：
math.sqrt(16)-
基本用法：
squares = [x**2 for x in range(10)] -
基本用法：
square_dict = {x: x**2 for x in range(5)} -
生成器函数：
def my_generator(): yield 1 yield 2 -
使用生成器：
gen = my_generator() for value in gen: print(value) -
基本装饰器：
def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening after the function is called.") return wrapper map：
list(map(str, [1, 2, 3]))filter：
list(filter(lambda x: x > 0, [-1, 0, 1, 2]))reduce：
from functools import reduce; reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3])NumPy：用于科学计算
Pandas：用于数据分析
Matplotlib：用于数据可视化
-
字符串格式化：
name = "Alice" greeting = f"Hello, {name}!" -
多行字符串：
multi_line = """This is a multi-line string.""" -
列表切片：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] sub_list = my_list[1:4] # [2, 3, 4] -
字典访问：
age = my_dict.get('age', 0) # 默认值为0 -
集合操作：
my_set.add(4) my_set.remove(1) -
上下文管理器：
class MyContext: def __enter__(self): return self def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): pass -
类型注解：
def add(x: int, y: int) -> int: return x + y -
类型检查：
from typing import List def process_items(items: List[str]) -> None: pass -
交换变量：
a, b = b, a -
列表连接：
combined = my_list + [6, 7] -
字符串连接：
full_string = "Hello" + " " + "World" -
检查子串：
if "Hello" in full_string: print("Found!") -
获取长度：
length = len(my_list) -
排序：
sorted_list = sorted(my_list) -
反转：
reversed_list = my_list[::-1] -
列表去重：
unique_list = list(set(my_list)) -
合并字典：
new_dict = {**my_dict, **{'city': 'New York'}} -
获取字典键值：
keys = my_dict.keys() values = my_dict.values() -
遍历字典：
for key, value in my_dict.items(): print(key, value) -
字符串分割与连接：
words = "Hello World".split() joined = " ".join(words) -
时间模块：
import time current_time = time.time() -
随机模块：
import random random_number = random.randint(1, 10) -
正则表达式：
import re match = re.search(r'\d+', 'abc123') -
JSON处理：
import json json_data = json.dumps(my_dict) -
请求模块：
import requests response = requests.get('https://api.example.com') -
print函数：
print("Hello, World!") -
整数除法：
result = 7 / 2 # 3.5 int_result = 7 // 2 # 3 -
Unicode支持：
unicode_string = "你好" -
f-字符串：
name = "Alice" greeting = f"Hello, {name}!" -
类型提示：
def greet(name: str) -> None: print(f"Hello, {name}") -
列表推导式的条件：
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0] -
字典推导式的条件：
even_square_dict = {x: x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0} -
集合推导式：
unique_squares = {x**2 for x in [1, 2, 2, 3]} -
使用zip函数：
names = ['Alice', 'Bob'] ages = [25, 30] combined = dict(zip(names, ages)) -
使用enumerate：
for index, value in enumerate(my_list): print(index, value) -
使用all和any：
all_positive = all(x > 0 for x in my_list) any_positive = any(x > 0 for x in my_list) -
使用Counter：
from collections import Counter count = Counter(my_list) -
使用defaultdict：
from collections import defaultdict dd = defaultdict(int) dd['key'] += 1 -
使用namedtuple：
from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) p = Point(10, 20) -
使用deque：
from collections import deque d = deque([1, 2, 3]) d.append(4)
-
多线程：
import threading def worker(): print("Worker thread") t = threading.Thread(target=worker) t.start() -
多进程：
from multiprocessing import Process def worker(): print("Worker process") p = Process(target=worker) p.start() -
使用asyncio：
import asyncio async def main(): print("Hello") asyncio.run(main()) -
使用with语句：
with open('file.txt') as f: content = f.read() -
使用@property：
class MyClass: def __init__(self): self._value = 0 @property def value(self): return self._value
-
使用assert：
assert a > 0, "a must be positive" -
使用name：
if __name__ == "__main__": print("This is the main module") -
使用init.py：
- 在包目录下创建
__init__.py文件，使其成为包。
- 在包目录下创建
-
使用str和repr：
class MyClass: def __str__(self): return "MyClass instance" -
使用getitem：
class MyList: def __getitem__(self, index): return index * 2
-
os模块：
import os current_dir = os.getcwd() -
sys模块：
import sys print(sys.version) -
math模块：
import math pi = math.pi -
datetime模块：
from datetime import datetime now = datetime.now() -
timeit模块：
import timeit execution_time = timeit.timeit("x = 1 + 1", number=1000)
-
使用break和continue：
for i in range(10): if i == 5: break if i % 2 == 0: continue print(i) -
使用pass：
if condition: pass # 占位符 -
使用del：
del my_list[0] -
使用isinstance：
if isinstance(a, int): print("a is an integer") -
使用id：
print(id(a))
-
使用super：
class Parent: def __init__(self): print("Parent") class Child(Parent): def __init__(self): super().__init__() print("Child") -
使用staticmethod和classmethod：
class MyClass: @staticmethod def static_method(): pass @classmethod def class_method(cls): pass -
使用slots：
class MyClass: __slots__ = ['name', 'age'] -
使用contextlib：
from contextlib import contextmanager @contextmanager def my_context(): yield -
使用functools：
from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=None) def fibonacci(n): if n < 2: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
-
使用itertools：
import itertools for combination in itertools.combinations([1, 2, 3], 2): print(combination) -
使用functools.partial：
from functools import partial def add(x, y): return x + y add_five = partial(add, 5) -
使用zip_longest：
from itertools import zip_longest for a, b in zip_longest([1, 2], [3, 4, 5]): print(a, b) -
使用Counter：
from collections import Counter count = Counter(['a', 'b', 'a']) 使用deque：
```python
from collections import deque
d = deque()
d.append(1)
d.appendleft(2)
```
总结
以上就是Python的100个语法速记，希望能帮助你在学习和使用Python的过程中更加高效。Python的魅力在于其简洁的语法和强大的功能，掌握这些基本语法后，你将能够更自信地进行编程。欢迎大家在评论区分享你们的学习经验和问题！
