MySQL数据库部分
【1】MySQL中Where, Group By, Having, Order by执行顺序？
【例子】按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算小明（xiaoming）的成绩。 分析：
1．要求显示学生姓名和平均分
因此确定第1步select s_name,avg(s_score) from student
2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算小明（xiaoming）的成绩
因此确定第2步wheres_score>=60 and s_name!=’xiaoming’
3．显示个人平均分，相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目
因此按姓名分组，确定第3步group bys_name
4．显示个人平均分在70分以上
因此确定第4步having avg(s_score)>=70
5．按由高到低的顺序
因此确定第5步order byavg(s_score) desc
完整SQL语句：
select s_name,avg(s_score) from student where s_score>=60 and s_name !='xiaoming' group by s_name having avg(s_score) >=70 order by avg(s_score) desc;
【2】MySQL中myisam与innodb的区别?
答：两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁。而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。
【3】数据库优化方法
答：1、选取最适用的字段属性，是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL；
2.使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
3.使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4.尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
5.锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
6.使用索引。索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。
7.使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
【4】MySQL中索引的原理是什么？
答：[详细参考]
这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图8是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。如果我们在Col2上建立一个辅助索引，则此索引的结构如下图所示：
同样也是一棵B+Tree，data域保存数据记录的地址。因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。
MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。
InnoDB索引实现
虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。
第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶结点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
