最近在做关于如何学习的主题阅读。结合之前读的《人工智能》，《如何高效学习》，未读的《精进》，结合人脑的特点发现善于学习者有许多的共同之处，最后会来一次总结。
作者简介
Daniel Wilingham，哈佛大学认知心理学博士。1992年至今任弗吉尼亚大学心理学教授。主演致力于研究认知心理学在基础教育方面的应用。
本书主要内容
1 人生来就有好奇心，但不是天生的杰出思想者；除非认知环境符合一定的要求，否则我们会尽可能的避免思考。
关于思考的简单模型：
环境－是指当前外部面临的困难／问题，相当于正在运行的程序；
工作记忆－是指可调用的活跃思考区域，相当于电脑的C盘；
长期记忆－是指已储存在记忆中的可用当前任务调用的知识或技能，如开车的技能记忆，或某一道数学题的解题方法，相当于电脑的硬盘区。
对于待解决的问题，思考者需要环境中足够的信息，工作记忆的空间和长期记忆中的事实和步骤。
P30：思考的本质：一个人看起来在进行思考，其实大部分时间他只是在进行记忆检索。－－这种说法和《人工智能》的作者？？所说高度一致。人的思考本质上是将所思所之物与记忆库中类似的做类比，然后根据记忆做出判断和反应。所以记忆库中的模型越多类比就越精确。查理 芒格也说手里只有锤子的人看到的一切都是钉子。
应用：要想引导人类思考，必须设置合理难度的挑战／问题。太难或太简单都不利于激发好奇心。
2 记忆是思考的残留物
意味着没经过思考的记忆（机械性记忆，死记硬背）都是短暂的，无效的。需的经过理解和消化的内容方能内化为大脑内容物的一部分。
－－和《如何高效学习》的学霸斯科特所说的记忆随意信息的方法如联想法，挂钩法很相似。就是将抽象的知识和感情及各种感觉系统联系起来。
3如何理解并记忆抽象概念呢？
对于抽象概念，真相是大脑不喜欢抽象事物而倾向于选择具体事物。
一是通过已知概念来理解未知概念；二是练习尽可能多的模型和场景加深对概念的理解。所以说题海战术是行之有效的学习方法，不是指一个字抄二十遍的做题术。
一个拥有深层知识的学生对学科知道的更多，知识点之间也链接的更加充分。
如何更好实现知识的迁移？
答案是练习。没有充分的练习，你不可能精通任何脑力活。因为工作记忆的特点是容量有限。而摆脱工作记忆有限的方法一是增加客观性知识即长期记忆的容量，而是让工作记忆中操纵信息的过程变得更有效率，让CPU运行的更快。如压缩信息，将字母以单词为单位，甚至将单词以句子为单位来识别。要做到工作记忆以压缩后的信息单元来识别，练习必不可少。
4 专家和普通人的区别是什么？
换句话说，普通人如何努力才能成为专家？
第一个真相是学习早期的认知力和晚期截然不同。专家的记忆里不仅有很多信息，而且这些信息在记忆中的储存方式和初学者不一样，他们记忆的是事物的抽象本质而非表象。如同下棋，专家一眼就能看出这些棋子之间的关系，而初学者则不行。
如何达到专家级别？--唯有练习。在大多数领域，十年是一种比较公认的衡量方法。
