在教育数字化战略深入推进与人工智能技术迅猛发展的双重驱动下，高等教育正经历着底层逻辑的系统性重构。《关于加强新时代高校青年教师队伍建设的指导意见》明确提出，要聚焦教育科技人才体制机制一体改革，完善青年创新人才发现、选拔、培养机制。作为高等教育改革发展的生力军，高校青年教师的能力结构直接关系到教育强国、科技强国、人才强国建设的根基。AI教育时代的到来，既为青年教师专业发展提供了全新机遇，也对其能力体系提出了颠覆性要求，亟需构建适配人机共生生态的新型能力框架。
一、价值锚定能力：坚守育人本质的精神内核
教育的本质是心灵的唤醒与价值的传承，人工智能无论如何迭代，都无法替代教育的人文属性。AI教育时代，技术工具的泛化应用容易引发教育价值的迷失，青年教师首先需要筑牢价值锚定能力，以不变的育人初心应对万变的技术迭代。这种能力并非传统师德师风的简单延续，而是融合了教育家精神与科技伦理意识的复合型价值引领能力。
价值锚定能力首先体现为以教育家精神为核心的职业信念坚守。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》强调要建设高素质专业化教师队伍，其核心在于以教育家精神铸魂强师。青年教师需将这种精神融入教学科研全过程，在知识传授中渗透价值引领，在技术应用中坚守育人底色。面对AI生成内容的便捷获取，青年教师要引导学生超越信息表层接收，培养批判性思维与独立思考能力；在智能评分系统广泛应用的背景下，更要注重对学生个性化成长的关注，通过思想沟通与情感交流传递教育温度。这种坚守使得教育活动始终围绕"培养什么人、怎样培养人、为谁培养人"的核心命题展开，避免技术工具沦为价值真空的传播载体。
其次，价值锚定能力表现为科技伦理的判断力与践行力。人工智能技术在释放教育活力的同时，也潜藏着算法偏见、数据隐私泄露、原创性消解等伦理风险。青年教师作为技术应用的直接实践者，必须成为科技伦理的"守门人"与"引导者"。在教学场景中，这意味着要审慎处理学生学习数据，在个性化教学与隐私保护之间找到平衡；在科研环节，需自觉抵制AI滥用导致的学术不端，维护学术诚信底线；在育人过程中，应主动将AI伦理教育融入课程体系，引导学生树立"科技向善"的价值理念，理解技术发展的边界与责任。教育部部长怀进鹏提出的培养既"懂技术"又"懂教育"，更"懂人心"的教师要求，其核心正是这种伦理自觉与价值引领能力的统一。
从长远发展看，价值锚定能力将成为区分优秀教师与普通技术使用者的核心标志。随着AI技术在教育领域的深度渗透，教育过程中的技术操作环节将逐步标准化、自动化，而价值判断、情感关怀、精神引导等人文属性的环节愈发凸显其不可替代性。青年教师唯有筑牢价值根基，才能在人机共生的教育生态中保持主体性，确保教育活动始终沿着育人本质的方向推进。
二、人机协同能力：重构教学科研的实践范式
AI教育时代的核心特征是人机关系的重塑，从技术辅助工具向合作伙伴的转变，要求高校青年教师必须具备系统的人机协同能力。这种能力并非简单的AI工具使用技能，而是涵盖技术认知、工具整合、协同创新的综合性能力体系，是实现从"知识传递者"向"智慧引领者"跃迁的关键支撑。
技术认知能力是人机协同的基础前提。青年教师需建立对人工智能技术的系统性理解，既包括生成式AI、智能导师系统等教育应用技术的功能边界认知，也涵盖机器学习、大数据分析等底层技术逻辑的基本把握。这种认知不是追求成为技术专家，而是形成"技术素养"——能够清晰判断不同AI工具的适用场景与局限性，避免陷入"技术万能论"或"技术无用论"的认知误区。例如，明确AI备课助手可高效生成教学框架但缺乏情感温度，智能数据分析系统能识别学习规律但无法替代人文关怀。只有建立理性的技术认知，才能实现对AI工具的合理运用而非被动依赖。
工具整合能力体现为将AI技术与教育教学全过程深度融合的实践智慧。教育数字化转型要求实现技术与教育全要素、全流程、全领域的变革，这需要青年教师突破"技术附加"的浅层应用模式，走向"技术融入"的深度整合。在教学环节，可利用AI技术生成个性化学习资源，通过智能测评系统动态监测学习效果，基于数据分析精准调整教学策略；在科研环节，借助AI工具进行文献梳理、数据处理、模型构建，拓展研究视野与深度；在学生指导中，运用智能心理测评系统关注学生心理健康，通过在线协作平台搭建师生互动桥梁。这种整合能力不是技术的简单叠加，而是基于教育规律与教学需求的创造性应用，体现了"教育为本、技术为用"的核心理念。
协同创新能力意味着将AI作为创新伙伴，共同推动教育教学模式的革新。人机协同教学通过教师智慧与机器智能的优势互补，能够创新教学过程、优化教学决策、重塑教学样态。青年教师需主动探索人机协同的新型教学范式，例如在理论教学中，由AI承担基础知识讲解，教师聚焦重难点解析与思维引导；在实践教学中，利用虚拟仿真实验室开展AI辅助的模拟训练，教师侧重实践指导与创新点拨；在研究性学习中，通过AI工具支撑学生自主探究，教师扮演引导者与合作者角色。这种协同创新不仅提升了教学效率与质量，更培养了学生的人机协作意识与创新能力，契合教育科技人才一体化改革对创新人才培养的要求。
三、跨界整合能力：适配交叉融合的发展趋势
新一轮科技革命推动了学科领域的深度交叉融合，新质人才的培养迫切需要高校教师打破学科壁垒，建立跨界整合能力。《关于加强新时代高校青年教师队伍建设的指导意见》明确提出要以基础学科、新兴学科、交叉学科等为重点推行分类引才，这一要求直接指向青年教师跨界能力的培养。AI技术的发展进一步打破了知识获取的边界，为跨界整合提供了技术支撑，也对青年教师的知识结构与思维方式提出了新的挑战。
跨界知识建构能力是应对学科融合的基础支撑。生成式AI虽然为获取专业知识提供了便利，但也容易形成"信息茧房"束缚，限制知识视野的拓展。青年教师需主动突破单一学科的知识局限，构建跨学科的知识网络结构。这种知识建构不是简单的多学科知识堆砌，而是基于专业核心的系统性整合——在扎实掌握本学科基础理论的同时，广泛涉猎相关学科的前沿成果，理解不同学科的思维范式与研究方法。借助智能研修平台等教师大数据平台，青年教师可参与跨越校际、区域、学科的虚拟教研室，通过网络教研、资源共享等活动，将国内外最新科研成果与前沿技术引入教学研究，实现知识体系的动态更新与交叉融合。这种跨界知识结构不仅契合新兴学科发展需求，也为培养复合型人才提供了支撑。
跨域协作能力体现为打破组织边界的协同育人能力。教育科技人才体制机制一体改革强调高校、科研机构、行业企业人才的共引共享，这要求青年教师必须具备团队协作的"大教学观"，摆脱"单兵作战"的传统模式。在教学层面，需与不同学科教师共同开发跨学科课程，设计"AI+STEAM"等项目式学习场景，培养学生的综合问题解决能力；在科研层面，要主动参与跨领域研究团队，借助AI技术的联通优势，开展前瞻性、交叉性研究课题，助力自主知识体系构建；在社会服务层面，应与行业企业建立合作关系，将产业实践中的真实问题转化为教学案例与研究课题，实现教学、科研与实践的良性互动。这种跨域协作能力不仅提升了青年教师的专业发展效能，也推动了教育资源的优化配置与协同创新。
场景重构能力是跨界整合的高阶体现，要求青年教师从"教书匠"转变为"场景架构师"。AI技术打破了传统课堂的时空边界，为人、机、物三元融合的教育实践场景创造了可能。青年教师需具备基于育人目标重构教学场景的能力，将跨界知识与技术工具融入场景设计之中。例如，在文科教学中，可整合AI语音识别、历史地理信息系统等技术，构建沉浸式历史场景，让学生在多维感知中理解历史事件；在理工科教学中，结合AI仿真技术与工程实践案例，搭建理论与实践衔接的教学场景，提升学生的工程创新能力；在创新创业教育中，联合企业资源与AI创业孵化平台，构建"教学-研究-实践"一体化场景，培育学生的创新精神与创业能力。这种场景重构能力体现了教育理念、知识体系、技术工具的深度融合，是AI时代教育创新的核心载体。
四、终身进化能力：应对持续变革的动态保障
AI技术的迭代速度远超传统教育周期，教育形态、教学模式、评价体系的持续变革成为常态。《关于加强新时代高校青年教师队伍建设的指导意见》提出要完善青年教师发展支持体系，其核心要义在于推动教师建立持续成长的能力。终身进化能力作为应对变革的动态保障，要求青年教师打破路径依赖，建立"学习-实践-反思"的闭环成长模式，实现能力体系的持续升级。
动态学习能力是终身进化的核心要素。在技术快速发展的背景下，知识的半衰期不断缩短，青年教师必须保持对新知识、新技术、新方法的敏锐感知与主动学习。这种学习不是碎片化的技能补充，而是系统性的能力升级——既要学习人工智能、大数据等数字技术知识，也要深入研究智慧教育、人机协同等教育新理念，还要关注学科前沿进展与教育政策变化。借助在线学习共同体、智慧研训平台等渠道，青年教师可突破时空限制，实现常态化、个性化的专业学习；通过参与"AI+学科"微课题研究、教学创新竞赛等活动，将学习成果转化为实践能力。这种动态学习能力使得青年教师能够始终跟上教育变革步伐，避免被技术发展与时代要求所淘汰。
实践反思能力是能力进化的关键环节。终身进化并非盲目追赶技术潮流，而是基于实践需求的理性升级，这需要青年教师具备持续反思的意识与能力。在教学实践中，需定期反思AI工具应用的实效性，分析技术融入对教学效果的影响，优化教学策略与方法；在科研过程中，要反思技术手段对研究范式的改变，评估AI辅助下的研究质量与创新价值，调整研究方向与路径；在育人工作中，应反思技术应用对师生关系的影响，思考如何在技术环境中更好地落实立德树人根本任务。通过建立教学日志、科研反思、同行交流等反思机制，青年教师可将实践经验升华为理性认知，实现从"实践经历"到"能力提升"的转化，推动能力体系的迭代优化。
适应创新能力是终身进化的高阶表现。面对教育领域的持续变革，青年教师不仅要被动适应，更要主动创新，在变革中寻找发展机遇。这种创新不是形式上的标新立异，而是基于教育本质与技术特性的创造性实践——在教育理念上，创新"人机共生"的教育观，构建主体间协同发展的新型师生关系；在教学模式上，探索AI支持的个性化教学、研究性学习等新型模式，提升育人实效；在评价方式上，突破传统量化评价局限，利用AI技术构建过程性、发展性评价体系，全面反映学生成长状况。适应创新能力使得青年教师能够从变革的"承受者"转变为变革的"推动者"，在实现自身能力进化的同时，为高等教育改革发展注入活力。
五、能力建设的保障路径与未来展望
AI教育时代高校青年教师能力体系的构建，并非单纯依靠教师个体的自发成长，而是需要政策引导、高校主导、社会支持的协同发力。《关于加强新时代高校青年教师队伍建设的指导意见》为能力建设提供了政策遵循，需要从制度保障、平台支撑、文化培育等多个维度构建系统化的保障体系。
在制度保障层面，应深化教师评价与发展制度改革。要完善青年教师评价体系，将人机协同能力、跨界整合能力等新型能力纳入评价指标，突出创新能力、质量、实效、贡献导向，避免简单以量化指标评价专业水平。建立长周期、发展性的评价机制，为青年教师能力成长提供宽松环境。同时，健全教师发展支持机制，建强教师发展中心，提供针对性的培训项目与研修机会，将AI素养培育融入教师成长全过程。通过完善职称评聘、薪酬待遇等激励机制，将技术应用能力与教学创新成果作为重要考量因素，激发青年教师提升能力的内生动力。
在平台支撑层面，需构建多元化的实践与研修平台。高校应整合校内外资源，建设智能教学示范中心、跨学科研究平台、AI教育创新实验室等载体，为青年教师提供技术应用与教学创新的实践场景。推动高校与大中型企事业单位共建培训基地，促进教师与行业企业人才交流，提升实践能力。依托智能研修平台，打造跨越校际与学科的虚拟教研共同体，促进优质资源共享与经验交流。教育管理部门应统筹建设教师大数据平台，为青年教师能力发展提供精准诊断与个性化指导，实现从"大水漫灌"到"精准滴灌"的转变。
在未来发展中，高校青年教师的能力体系将呈现更加明显的融合性与动态性特征。价值锚定能力作为根本保障，将与技术应用深度融合，形成"人文+技术"的双轮驱动模式；人机协同能力将从简单的工具使用向深度的智能协作演进，成为教学科研的基本能力；跨界整合能力将打破学科与行业边界，形成更加开放的知识与能力网络；终身进化能力将内化为教师的职业习惯，推动能力发展的常态化与自主化。这些能力的协同发展，将推动高校青年教师队伍实现从"适应变革"到"引领变革"的跨越，为教育科技人才体制机制一体改革提供坚实支撑，为建设教育强国注入源源不断的活力。
AI教育时代的到来，既不是对传统教育的否定，也不是技术对教育的替代，而是教育形态的系统性升级。高校青年教师作为这场变革的核心力量，其能力体系的构建直接关系到高等教育的未来发展方向。在《关于加强新时代高校青年教师队伍建设的指导意见》的指引下，通过培育价值锚定、人机协同、跨界整合、终身进化的综合能力，青年教师必将实现从"知识传递者"到"智慧引领者"的蜕变，在教育科技人才一体化改革的浪潮中，书写新时代高等教育发展的新篇章。
