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本篇文章的目的是就自己阅读Spring代码和相关技术栈的一些心得体会做一些总结，方便快速上手Spring相关的技术栈，如Spring Cloud等，文章不长，大约花费5分钟时间。
（介绍一，可以略过）Spring强大的扩展能力，促进了其与新技术的融合，维护了它持久的生命力，熟悉Spring是软件特别是互联网开发人员的基本功之一，特别是在以Spring Boot为基础搭建的微服务大行其道的当下。
（介绍二，可以继续略过）Spring Boot是构建微服务的基础，它针对Spring较重的开发部署流程进行了简化，使得上下游不同框架的融合、配置开发、部署变得非常简单，但它的底层核心仍然是Spring。
Spring源码很复杂，网上相关文章也很多（建议对着文章读源码，先对整体流程主要是启动流程有个大体了解，然后再细化，以实践为导向），在此就其两大核心IOC和AOP开启两个传送门，感兴趣的同学可以看一下（文章很长，不适合碎片化阅读）：
Spring整体来讲是个Bean的管理容器，最主要的核心就是Bean（Bean可以通过id或name区分 ，也可以通过class type区分），从XML文件或者注解声明中将Bean的定义抽象成Beandefinition（Beandefinition的来源多种多样，除了自己显示定义的，用于特殊处理的BeanDefinitionRegistryPostProcessor本身也是Beandefinition），Beandefinition通过Beanfactory管理，Beanfactory作为Applicationcontext 的内部属性，不同的Applicationcontext 之间有层级关系，在寻找bean的过程中可以沿着这种层级关系寻找（在自己内部的Beanfactory找不到的话再向上层父级寻找），然后通过Beandefinition来初始化Bean。
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初始化过程中可以设立很多的扩展点（如初始化之前、之后），具体可以看BeanPostProcessor等扩展机制 （我们在开发过程中也可以结合自定义注解针对此做一些扩展开发）。
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IOC的原理就是通过第三方也就是Spring容器将一个Bean注入到另一个Bean（即依赖注入），通过类型、名称、构造方法等方式，循环依赖可以关注一下。
AOP的原理就是在上文描述的扩展点（即beanpostprocessor的扩展点）通过动态代理（jdk dynamic proxy和cglib要重点了解）将一个Bean转换成动态代理Bean，而动态代理Bean就可以在原本Bean的执行代码前后加入一些自己的扩展（Spring caching和Transaction都是基于此实现的）。
Spring Boot和传统Spring开发一个显著的不同就是大量的注解，注解是什么呢，就是用来描述类、字段、方法的元数据，有些可能在编译之前就被去掉了，有些会被编译进class文件，注解本身是没有什么作用的，但是在Bean处理过程中根据这些元数据做一些特殊处理，就使得注解的作用威力无穷了。
Spring Boot的Autoconfiguration机制方便了与其他框架的融合，可以看我之前的一篇文章（Spring Boot之零），通过扫描classpath下面的spring.factory文件，可以方便的将扩展类添加到Bean definition中去，针对Bean definition的扩展，可以看几个很重要的注解：configuration、import及与其有关的*ConfigurationSelector，扩展方式非常灵活，但目的只有一个，就是将相关的Bean definition加入到Beanfactory中去。
其他框架整合进Spring的时候一般绕不过这几点，通过注解将相关Bean import进去，或者在原有Bean的基础上加一些自己的逻辑返回代理Bean，而Bean也可以获取Application的各种事件触发，从而构建起强大的功能。
在看一个Spring 相关框架的过程中，通过注意这几点内容，我觉得还是比较快的：
1、看框架的整体描述，拿到开关注解（如Enable*），看import进了哪些关键Bean，特别是注意跟扩展点有关的Bean，这些Bean往往会根据注解来做一些特殊处理；
2、看框架的整体功能，关心同/异步和长/短连接以及push/pull，针对功能做一些关键点搜索，找到关键实现；
3、根据关键实现再用intellij神器做反向追溯，快速理通整个流程或者找到测试类（如*Test），通过测试类Debug代码；
4、对于影响性能的关键技术实现，就要去抠细节了，主要和Threadlocal（保存请求上下文变量）、缓存、连接池、线程池、异步非阻塞、减少运行时反射处理等有关。
通过以上的几点，我快速理清了Spring Cloud技术栈(zuul/eureka/feign/ribbon/apollo)的源码大体处理流程，不过Spring Cloud中熔断器Hystrix大量使用了响应式编程（Rxjava），这个还是比较绕的，建议先看简单的例子，琢磨清楚了subscriber是如何向上传递的以及结果集是如何向下发射的，再加上subscribeon和observeon线程池对于数据传递的影响，再去看就比较容易了。
对于Rxjava再加上一个传送门：Rxjava
