美国人民打车，不用滴滴，用Uber，这个品牌你可以叫它优步。
Uber在分析运营数据的时候发现，每到周五和周六的凌晨1点左右，城区就会出现大量无人响应的叫车需求，什么意思？就是很多人想打车，但是打不到。
其实这也好理解，凌晨1点，大部分Uber司机都已经收工回家哄媳妇去了，而恰恰这时候，在各种party上嗨完的人刚刚准备回家，他们醉醺醺的也没法开车，只能选择打车。
这就造成了打车市场上瞬时的供需不平衡，每到这个时候，用户的抱怨就会接踵而至。
于是，Uber的运营人员决定从价格入手进行优化，在夜间高峰期（一般是夜里12点到凌晨3点）的时间段里，上浮里程单价。
优化的效果是显著的，夜间时段的车辆供应增加了70%-80%，满足了2/3的缺口，司机有钱赚，用户有车坐，这可以说是一个重大的突破。
这个成功尝试，开启了Uber动态定价的先河，之后他们把这个策略应用到了所有的高峰时段。
不是简单的提价，而是利用算法，制定出智能的动态定价策略，在某个时间或某个地点，用户需求有比较陡峭的上升趋势的时候，便会触发这个算法，由系统自动加价。
这一方面，可以过滤掉一部分需求，很多对价格敏感的用户就去选择其他交通工具了；另一方面，可以激励司机在高峰时段上线服务，也就是增加了供给量。
要解决供需不平衡，要么增加供给，要么减少需求。
动态定价，本质上是成功地从两个方面，都影响了供求关系。
动态定价法：
- 商家对商品或服务的价格进行灵活调整的一种定价策略。
根据什么因素动态定价，注意以下三点：
- 1、观察实时需求。
用户需求量大，就提高价格，赚更多的钱；用户需求量小，就降低价格，刺激市场。
比如亚马逊在美国的电商市场一家独大，每时每刻都在利用大数据，精打细算的动态调整数百万商品的价格，也许因为一条新闻，带火了一个产品，亚马逊立马马上涨价，也行另外几个产品，连续几天一个订单都没有，系统就会在允许的范围内自动降价促销。
- 2、基于用户行为。
开跑车的用户经常抱怨，跑车理论上跑的比别的车快，所以保险公司带有偏见的认为发生事故概率高，因此每年跟车主收取超高的保费。
后来，美国有一家保险公司，发现了这边有机遇，给客户每辆车上安装了传感器，利用传感器收取车主的驾驶行为数据，比如是不是经常超速，经常危险驾驶等，针对你的驾驶习惯收取保费。
在未来，会有越来越多的根据用户行为定价的商业模式出现，而这些新的商业模式将很大程度上颠覆现有的商业模式。
- 3、活用价格歧视。
一些电商网站会根据用户的消费习惯定价，购买历史，购买习惯等。判断用户的购买能力和需求弹性。
经常购买低价商品的人，和经常购买高价商品的人，看到的商品都不一个价。
旅游景点，看到外国人，知道你不差钱，不会讨价还价，高价宰你。
如果你发现，刚原价买来不久的商品，转眼就在打折了，你会觉得自己花了冤枉钱吗？你有没有发现，任何一种定价方法，都有它对应的好处和坏处？
原文摘自音频app有书共读-《老路：用得上的商学课》，侵删。
