什么是数据思维？设计师为何要有数据思维？
数据思维是利用数据来思考、分析、解决问题的一种思维，旨在运用数据量化事物和规律，将思考建立在事实全面的基础上，得出的结论将更具说服力和生命力。既是一种方法、也是一种能力，亦是一种观念。收集数据、整理数据、分析数据、得出解决方案和设计流程调研、用户分析、构思、原型、评估迭代的过程高度耦合，因此为设计师提供一种全新的思路和方法。设计是技术+艺术，人们常为那感性的艺术部分着迷，却常常或略扎实的技术部分基础。而数据思维就是一种很好的逻辑思维，可以弥补设计师理性不足，逻辑跳跃的通病。
数据主义和体验主义：数据主义将一切看作数据和算法，人是由一堆数据和算法组成，动物也是、植物也是，整个世界都是，因此，我们和其它动植物之间本质上都是数据和算法，没什么不同。这个看法过于偏激，是看问题的尺度上面出现了问题。比如不断zoom in 的话，我们和家具都是一堆原子构成，那么是否我们就是一样了呢？当量变到了一定程度，就会发生质变。在一个适当的维度上，人显然比家具多了生命，有思维有行动有感受。因此体验主义是利用数据来更好地服务体验。不要太多的功能，也不要功能缺失，刚刚好，让数据变为有用的信息流，服务于设计师。
