引入
变量的基本使用原则就是先定义再使用，日常生活中，我们去超市买东西也是类似的，需要先付款再拿回家使用，比如说买了一个创可贴，用完了之后我们是不是要丢掉呢？因为用过的创可贴已经没用了，就会被我们人为的当作垃圾处理掉，同样对应到python中，没有用的变量值也属于垃圾，本文会带大家了解python解释器如何处理它的垃圾。
补充小知识---变量值的引用
变量值的引用分为直接引用和间接引用两种。
直接引用：变量值直接与变量名绑定，比如name = '小庄'。
间接引用：变量值先被直接引用，然后被容器类型的数据引用，比如name_list = [name, '张三']
补充小知识---变量在内存中如何存储
可以将内存分为堆区和栈区两部分，当我们定义变量的时候，变量名与值所在内存地址的关联关系存在栈区，值存放在堆区，如定义两个变量name = '小庄', age = 18,变量的存储如下图所示:
垃圾回收机制(GC)
在正式介绍python的垃圾回收机制之前，需要先知道python中的垃圾具体指的是什么，当一个变量值被引用的次数为0时，该变量值无法访问，称之为内存中的垃圾。
一个变量值被引用的次数被称为引用计数，引用计数 = 直接引用次数 + 间接引用次数
name = '小庄' # '小庄'被直接引用，此时 引用计数 = 1
name_list = [name, '张三'] # '小庄'被间接引用，此时 引用计数 = 1 + 1 = 2
如何减少一个变量值的引用计数呢？有以下两种方式
# 方式一：解除变量名和变量值的绑定关系
name = '小庄' # 引用计数 = 1
del name # 解除变量名name和'小庄' 的绑定关系， 此时 '小庄' 的引用计数变为0
# 方式二：对name进行重新赋值
name = '小庄' # 引用计数 = 1
name = '张三' # 此时'小庄'的引用计数变为0， '张三'的引用计数变为1
但是，通过引用计数来清除内存中的垃圾存在两个缺陷，第一，变量值被关联次数的每次的增加或减少都会引发计数机制，效率太低；第二，就是容器类型的数据可能会产生循环引用，导致解释器无法通过引用计数清理内存空间。
为了解决引用计数的第一个缺陷---效率太低，就有了分代回收的机制，当一个变量值被扫描很多次都没有被垃圾回收机制回收的话，解释器就会认为该变量值会被经常使用，会减少对该变量值的扫描次数，但是可能也会导致某些变量值的回收被延迟，是一种以空间换时间的提高解释器效率的方式。
同样，为了解决引用计数的第二个缺陷---容器类型数据之间的循环引用，就有了标记清除的机制，容器类型数据之间的循环引用可以结合代码来演示。
list1 = [1, ] # [1, ] 的引用计数 = 1
list2 = [2, ] # [2, ] 的引用计数 = 1
list1.append(list1) # [2, ] 的引用计数 = 1 + 1 = 2
list2.append(list2) # [1, ] 的引用计数 = 1 + 1 = 2
print(list1, list2)
del list1 # 解除list1与列表之间的绑定关系，[1, ] 的引用计数 = 2 - 1 = 1
del list2 # 解除list2与列表之间的绑定关系，[2, ] 的引用计数 = 2 - 1 = 1
print(list1, list2) # 这里会报错，没有定义，但是此时[1, ]，[2, ]的引用计数都不为零，这就是标记清除需要解决的问题
又补充...
之前介绍过小整数池的概念，python解释器在启动那一刻起，就在内存空间中开辟了一系列的内存空间，用来存放常用的整数-5-256，字符串也有类似的机制，存在这里的数据是不会受到垃圾回收机制的影响。
文末
以上就是对python垃圾回收机制的介绍，如果你觉得我写的不错，就请给个赞赏吧，欢迎关注我的微信公众号：程序媛小庄，获取更多python知识哦~
更多精彩python教程请来B站关注我哦：python零基础入门---大白话版本来了_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
