解决百度Echarts图表坐标轴溢出

Echarts是由百度提供的数据可视化解决方案, 可以让我们快速实现功能丰富的图表,官网链接

使用方法

1.引入echarts.min.js文件

创建一个挂载节点

将数据展示到挂载节点

  • 生成数据, 并将数据导入到option配置对象中
        // 创建数据
        var base = +new Date(1968, 9, 3);
        var oneDay = 24 * 3600 * 1000;
        var date = [];

        var data = [Math.random() * 300];

        for (var i = 1; i < 20000; i++) {
            var now = new Date(base += oneDay);
            date.push([now.getFullYear(), now.getMonth() + 1, now.getDate()].join('/'));
            data.push(Math.round((Math.random() - 0.5) * 20 + data[i - 1]));
        }
        
        // 创建对象option
        option = {
            tooltip: {
                trigger: 'axis',
                position: function (pt) {
                    return [pt[0], '10%'];
                }
            },
            title: {
                left: 'center',
                text: '大数据量面积图',
            },
            toolbox: {
                feature: {
                    dataZoom: {
                        yAxisIndex: 'none'
                    },
                    restore: {},
                    saveAsImage: {}
                }
            },
            xAxis: {
                type: 'category',
                boundaryGap: false,
                data: date
            },
            yAxis: {
                type: 'value',
                boundaryGap: [0, '100%']
            },
            dataZoom: [{
                type: 'inside',
                start: 0,
                end: 10
            }, {
                start: 0,
                end: 10,
                handleIcon: 'M10.7,11.9v-1.3H9.3v1.3c-4.9,0.3-8.8,4.4-8.8,9.4c0,5,3.9,9.1,8.8,9.4v1.3h1.3v-1.3c4.9-0.3,8.8-4.4,8.8-9.4C19.5,16.3,15.6,12.2,10.7,11.9z M13.3,24.4H6.7V23h6.6V24.4z M13.3,19.6H6.7v-1.4h6.6V19.6z',
                handleSize: '80%',
                handleStyle: {
                    color: '#fff',
                    shadowBlur: 3,
                    shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.6)',
                    shadowOffsetX: 2,
                    shadowOffsetY: 2
                }
            }],
            series: [
                {
                    name:'模拟数据',
                    type:'line',
                    smooth:true,
                    symbol: 'none',
                    sampling: 'average',
                    itemStyle: {
                        color: 'rgb(255, 70, 131)'
                    },
                    areaStyle: {
                        color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
                            offset: 0,
                            color: 'rgb(255, 158, 68)'
                        }, {
                            offset: 1,
                            color: 'rgb(255, 70, 131)'
                        }])
                    },
                    data: data
                }
            ]
        };
  • 将option添加到挂载节点
        // 将option数据挂载到main节点
        echarts.init(document.getElementById('main')).setOption(option);

如何防止坐标轴越界

  • 上方图表如果展示到移动版, 坐标轴可能部分无法显示
  • 解决方法很简单,只需在option中加一个配置项即可
                    grid:{
                        containLabel: true
                    },

源码:

<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport"
          content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>Echarts-Demo</title>
    <script src="./echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="main" style="width:100%;height:400px;"></div>









    <script>
        // 创建数据
        var base = +new Date(1968, 9, 3);
        var oneDay = 24 * 3600 * 1000;
        var date = [];

        var data = [Math.random() * 300];

        for (var i = 1; i < 20000; i++) {
            var now = new Date(base += oneDay);
            date.push([now.getFullYear(), now.getMonth() + 1, now.getDate()].join('/'));
            data.push(Math.round((Math.random() - 0.5) * 20 + data[i - 1]));
        }

        // 创建对象option
        option = {
            tooltip: {
                trigger: 'axis',
                position: function (pt) {
                    return [pt[0], '10%'];
                }
            },
            title: {
                left: 'center',
                text: '大数据量面积图',
            },
            toolbox: {
                feature: {
                    dataZoom: {
                        yAxisIndex: 'none'
                    },
                    restore: {},
                    saveAsImage: {}
                }
            },
            xAxis: {
                type: 'category',
                boundaryGap: false,
                data: date
            },
            yAxis: {
                type: 'value',
                boundaryGap: [0, '100%']
            },
            dataZoom: [{
                type: 'inside',
                start: 0,
                end: 10
            }, {
                start: 0,
                end: 10,
                handleIcon: 'M10.7,11.9v-1.3H9.3v1.3c-4.9,0.3-8.8,4.4-8.8,9.4c0,5,3.9,9.1,8.8,9.4v1.3h1.3v-1.3c4.9-0.3,8.8-4.4,8.8-9.4C19.5,16.3,15.6,12.2,10.7,11.9z M13.3,24.4H6.7V23h6.6V24.4z M13.3,19.6H6.7v-1.4h6.6V19.6z',
                handleSize: '80%',
                handleStyle: {
                    color: '#fff',
                    shadowBlur: 3,
                    shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.6)',
                    shadowOffsetX: 2,
                    shadowOffsetY: 2
                }
            }],
            series: [
                {
                    name:'模拟数据',
                    type:'line',
                    smooth:true,
                    symbol: 'none',
                    sampling: 'average',
                    itemStyle: {
                        color: 'rgb(255, 70, 131)'
                    },
                    areaStyle: {
                        color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
                            offset: 0,
                            color: 'rgb(255, 158, 68)'
                        }, {
                            offset: 1,
                            color: 'rgb(255, 70, 131)'
                        }])
                    },
                    data: data
                }
            ],
            grid:{
                containLabel: true
            }
        };
        // 将option数据挂载到main节点
        echarts.init(document.getElementById('main')).setOption(option);

    </script>
</body>
</html>

小结:

  • 上面实例有一个在线的版本,http://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=area-simple, 感兴趣可以打开网页, 体会一下各种配置项的用途
  • 博主开始没有找到正确的解决方法, 导致走了弯路, 最后发现添加一个参数就能顺利解决, 这里分享给大家,希望沉迷开发的小伙伴, 能少走弯路
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
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