“牛人”都在说:这是改变认知的的“牛书”

2020年目标100本书

已完成年度目标的第43本书

4月份目标8本书,现已经完全9本


这次完成阅读的是【美】纳西姆.尼古拉斯.塔勒布,著作的:如何应对不可预知的未来《黑天鹅》;起初看到这本书的书名,以为是讲动物的书籍,读完才发现这本书里面的价值所在,这是一本提高认知的书籍

这本书阅读起来还是比较费脑的,因为里面太多的词汇都是属于比较专业的词,所以阅读起来费的时间就比较多。尽管如此,阅读完这本书,还是没有理解透彻,需要反复进行复读才行。从阅读这本书到输出完内容和手绘思维导图,整整就用了4天的时间,不过每天就是一个小时的阅读量

今天就把自己第1次阅读的书感悟内容做个简单的输出,关于这类的书籍,读的还是比较少,在选择这本书的时候也是看到了当当网的销售量,和书籍的介绍(如何应对不可预知的未来,这句话)吸引了我


然而黑天鹅事件指的是高度不可发生的小概率事件,它具有如下三个特征:不可预测;具有巨大冲击性;事后人们倾向于为其编造理由,使其比实际看上去更具预测性和解释性。从金融危机到人类的日常生活,黑天鹅事件的影响无处不在

为什么我们直到黑天鹅事件发生后,才能认识到其巨大的影响力?塔勒布认为,部分原因在于人类在聚焦普遍性时,难以关注独特性。我们总是聚焦于我们已了解的事物,经年累月,我们便难以思考那些我们不知道的事情。因此,我们难以有效评估机会,忍不住简化事物的冲动,习惯叙述和归纳,并且对敢于想象“不可能”的人嗤之以鼻

多年来,塔勒布致力于研究我们为何愚蠢的相信自己知道的比实际要多。我们纠结于无关紧要的细枝末节,而忽略正在发生的重大事件,即便这些事件正在持续影响、塑造我们的世界。本书深入挖掘了我们所不知道的事情背后的真正价值,这注定会改变你观察世界的方式

柏拉图边界是柏拉图式思维与混乱的现实交锋的爆炸性边界,在这里,所知道的与以为知道的远远不是一回事,黑天鹅现象正源于这里。黑天鹅思想是以经济现实中随机性的结构为基础的;即我们的世界是由极端未知和非常不可能发生的事物所主导的,而我们却一直把时间花在讨论琐碎的事情上,只关注已知和重复发生的事物

需要注意的是,黑天鹅现象来自我们对意外事件发生的可能性(或者说我们的知识盲区)的无知,因为我们把自己知道的东西太当回事了


然而对待历史问题时,人类的思想会犯三个毛病,称之为三重迷雾。它们是:

1,假想的理解,也就是在一个人超出人们想象的复杂(或随机)的世界中,人们都以为自己知道正在发生着什么

2,反省的偏差,也就是我们只能在事后评价事物,就像只能从后视镜里看东西(历史在历史书中比在经验现实中显得更加清晰和有条理)

3,对事实性信息价值的高估以及权威和饱学之士本身的缺陷,尤其是在它们进行分门别类的时候,也就是进行“柏拉图化”的时候


在理想的平均斯坦,特定事件的单独影响很小,只有群体影响才大;在极端斯坦,个体能够对整体产生不成比例的影响。极端斯坦能够制造黑天鹅现象,少数事件已经对历史产生了巨大影响

在平均斯坦,我们受到的集体事件、常规事件、已知事件和已预测到的事件的统治;在极端斯坦,我们受到单个事件、意外事件、未知事件和未预测到的事件的统治


从我们对黑天鹅事件的无知中又产生了其他问题:

1,我们只关注从已观察到的事物中预先挑选出来的那部分,并从它推及会观察到的部分:证实谬误

2,我们用那些符合我们对明显模式的偏好的故事欺骗自己:叙述谬误

3,我们假装黑天鹅现象不存在:人类的本性不习惯黑天鹅现象

4,我们所看到的并不一定是全部,历史把黑天鹅现象隐藏起来,使我们对这些事情发生的概率产生错误的观念:沉默的证据造成的认知扭曲

5,我们“犯过滤性错误”:我们只关注一些有明确定义的不确定现象,及一些特定的黑天鹅现象(而不关注那些不太容易想到的)


关于对黑天鹅现象的认识矛盾,一个问题是:为什么我们的大脑过度担心某些黑天鹅现象,而本书的主题却是我们通常忽视黑天鹅现象?

答案是有两种稀有事件:

1,叙述中的黑天鹅现象,即那些现在被人们谈到并且很可能从电视上听到的黑天鹅现象

2,无人提及的黑天鹅现象,因为它们不符合任何模式,在公共场合谈论他们会让你觉得羞愧,因为它们看上去不合理

第1种黑天鹅现象的发生概率被高估了,而第2种的被严重低估了,这是完全符合人的心理的。


认知自大有双重影响:我们高估自己的知识和低估不确定性(也就是低估未知域的范围);事件概率越少,人们的认知自大就越严重。我们的直觉属于一个次平均斯坦,但我们并不生活在平均斯坦,我们每天需要估计的数字主要属于极端斯坦,也就是说它具有集中性,受到黑天鹅现象的影响

问题是,我们的思维是有惯性的:一旦形成一个观点我们就很难改变,所以情况对那些推迟形成观点的人更有利。当你以糟糕的证据为基础形成观点时,你会很难解释与这些观点矛盾的后续信息,就是这些新信息更明显更准确

我们的思想太狭隘了,以至于我们无法考虑时间偏离我们预测范围的可能性,而且,我们太过专注于相关任务内部的事务,而不考虑外部不确定性,即“未知的未知”,或者说那些我们没有读过的书的内容;还存在一种愚人效应,它产生于我们在思维上对模型外风险的忽视(只专注于我们所知道的事)


利用预测问题和认知自大的进攻性建议,运用的技巧:请记住,越谨慎,越有效

1,区分正面意外和负面意外

学会判断在不具可预测时,做哪些事会(或一直)对我们极为有利,哪些会对我们有害。既有正面黑天鹅现象,又有负面黑天鹅现象。

在负面黑天鹅行业,意外事件能造成极大的冲击和严重的后果,如果从事军事、巨灾保险或国家安全工作,那么你总会面临不利影响。正面黑天鹅行业有出版,科学研究和风险投资

2,不要寻找精确和局部的东西

简而言之,不要狭隘。提出“机会青睐有准备的人”的伟大微生物学家巴斯德懂得,不要在每天早上寻找某种特定的东西,而要努力工作,并让意外进入你的生活  ;把精力放在做准备,而不是预测上

3,抓住一切机会,或者任何像机会的东西 

机会很少,比你想象中少得多,请记住正面黑天鹅现象有一个前提,你必须把自己置于他的影响之下

4,当心政府的精确计划

5,不要浪费时间与预测者,证券分析师,经济学家和社会学家争论,除非是拿他们取笑

所有这些建议有一个共同点:非对称性。请把自己放入一个好结果比坏结果的影响大得多的条件下。非对称结果的核心思想是:我永远不可能知道未知,因为,从定义上讲,它是未知的。但是,我总是可以猜测它会怎样影响我,并且我应该基于这一点做出自己的决策


信号理解中的主要错误:

1,误将黑天鹅事件(资本化的)看作逻辑问题

2,认为使用我们过去绘制的地图,总好过没有地图

3,认为黑天鹅事件对于所有观察者来说都是黑天鹅事件

4,不理解反面建议的价值(“不要做”)以及写信询问“建设性”意见或“下一步计划”的人

5,不理解无所作为较为之做存在潜在危险的事情要好的多

6,为思想贴上标签(怀疑,肥尾,能量法则),将这些思想与一些不适当的研究传统等量其观

7,认为黑天鹅事件涉及的是使用钟形曲线的错误,并且认为错误可以通过用一个随机数字代替另一个消除

8,宣称“我们知道一切”以及“没什么新奇的东西”,然后便在危机中破产

9,误将观点认为是波普尔的歪曲观点,或者将观点融入一个事先准备好的范畴中

10,认为可能性(或将来状况)可以衡量,就像是温度和你妹妹的重量一样

11,特别看重实体随机性和认识随机性(真正的随机性以及来自不完整信息的随机性)之间的区别,而不看重平均斯坦和极端斯坦之间,更为重要的区别(没有爱好,没有个人问题,没有爱以及拥有很多空闲时间的人)

12,认为我坚持“不预测”或“不使用模式”,而不是“不使用无结果的预测”,以及“不在第4象限使用模式”,(以及预测为生的人会犯这样的错误)

13,误以为所说的事“灾难发生了”,而不是“这就是灾难发生的地方”


第四象限:

第一象限。平均斯坦中简单的二元获益:预测是安全的,生活是轻松的,人人应当快乐。然而遗憾的是,这些情况更多的出现在实验室和游戏中,而不是真实的生活中

第二象限。平均斯坦中的复杂获益:统计方法可能会起到令人满意的作用,尽管需要冒一定的风险

第三象限,极端斯坦中的简单获益:,错误不会带来太大的破坏,原因是极端事件的可能性不会影响获益,不要过多担心黑天鹅

第四象限,黑天鹅区域。极端斯坦中的复杂获益:这是问题之所在,同样这里也存在着机遇,我们可以预测一班获益,而要避免预测远期的获益


在真实生活中减轻第四象限的影响,需要(或不能)做什么?的“智慧”规则:

1,尊重时间和非说明性知识

2,避免优化,学会喜欢冗余

3,避免低可能性盈利的预测,尽管对一般盈利没有必要

4,小心远期事件的“非典型性”

5,注意红利发放的道德风险

6,避免风险尺度

7,正面还是负面的黑天鹅?

8,不要将不稳定性缺失与风险缺失混为一谈

9,小心风险数字的表现


❤️对黑天鹅拥有充分体抗力的社会中的10项原则:
1,脆弱的事物在其初始阶段便会失败
2,不存在损失的社会化和收获的私人化
3,蒙面驾驶校车(并将其撞坏)的人不应当再被给予开校车的机会
4,不要让一个发放“激励”红利的人掌管一座核电站或者掌控你的金融风险
5,用简洁性弥补复杂性
6,不要将炸药给孩子玩,即便在药上带有警告标志
7,只有庞氏骗局才需要依靠信心,政府从来不需要“重拾信心”
8,在吸毒上瘾者戒毒痛苦万分时,千万不要给他更多的毒品
9,市民不应将金融资产看作一种保值手段而对其大家依赖,也不应当依赖于那些漏洞百出的专家们的建议
10,用打碎的鸡蛋做蛋卷


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