Learning Effective Gait Features Using LSTM

本文针对使用GEI的方法，使用LSTM来进行步态特征的提取，从而保留视频序列的时序信息。

首先使用一个CNN-based方法，将每一帧的图像分割成一个个关节的heatmap，然后将heatmap输入到lstm当中，使用frame-to-frame的encoder，将cnn生成的heatmap进行重建，从而较好保留了视频的时序信息，lstm最后一层的隐藏层值作为最终提取出来的特征。

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