对标分析指标分解模型

分解指标的方式有很多,有自下而上的方法,也有自上而下的方法,各有优势。自下而上的方法由销售区域上报预测数,由于熟悉市场,数字可能更倾向于可实现。但这个方法的缺点是可能数字过于保守,站在整个公司的层面上,自下而上的预测数可能增长过低,达不到拓展市场的目的和公司业绩要求。

本文介绍对标分析法指标模型:

1、通过对各端点(可视分析单位而定,也可是省份)的预测数或实绩销售数(S)排序,找到0%、20%、50%、80%、100%分位点的S值,将相应端点作为标杆,指定对应范围的标杆指标!

2、各自分位点区域内分别求出每一个端点的标杆增长率(A),A=标杆指标/S-1

3、对于销售已经很成熟的区域,高增长比较难实现,因此人为指定各自区域的最低增长率(L),具体值视过往经验和行业水平而定。本文中对0%—80%分位点区域内的端点,设定其最低增长率为15%,80%—100%区域内的端点最低增长率为0%

4、当对标增长率(A)<最低增长率(L),制定指标(T)=S*(1+L)

当对标增长率(A)≥最低增长率(L),制定指标(T)=S*(1+A)

详见下图:

图片发自简书App

但是以上模型设定的指标往往体现的只是销售潜力最大化,实际未必能够达成,制定指标过高也容易打击销售积极性。因此我们可以根据历史销售数据估算各端点的能力值,再结合潜力值和能力值,合理指定最终指标!

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