16. Flask 请求钩子

介绍

在Django中有中间件这个类来做一些视图执行前、执行中、执行后的一些额外业务处理,那么在Flask则是采用请求钩子的方式来处理。

请求钩子

在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:在请求开始时,建立数据库连接;在请求结束时,指定数据的交互格式。为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子。

请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子:

  • before_first_request:在处理第一个请求前运行。
  • before_request:在每次请求前运行。
  • after_request:如果没有未处理的异常抛出,在每次请求后运行。
  • teardown_request:在每次请求后运行,即使有未处理的异常抛出。

示例代码

from flask import Flask, request, url_for


app = Flask(__name__)


@app.route("/index")
def index():
    print("index 被执行")
    a = 1 / 0 # 执行出现异常
    return "index page"

@app.route("/hello")
def hello():
    print("hello 被执行")
    return "hello page"

@app.before_first_request
def handle_before_first_request():
    """在第一次请求处理之前先被执行"""
    print("handle_before_first_request 被执行")

@app.before_request
def handle_before_request():
    """在每次请求之前都被执行"""
    print("handle_before_request 被执行")

@app.after_request
def handle_after_request(response):
    """在每次请求(视图函数处理)之后都被执行, 前提是视图函数没有出现异常"""
    print("handle_after_request 被执行")
    return response

@app.teardown_request
def handle_teardown_request(response):
    """在每次请求 (视图函数处理)之后都被执行, 无论视图函数是否出现异常,都被执行, 工作在非调试模式时 debug=False"""
    path = request.path
    if path == url_for("index"):
        print("在请求钩子中判断请求的视图逻辑: index")
    elif path == url_for("hello"):
        print("在请求钩子中判断请求的视图逻辑: hello")
    print("handle_teardown_request 被执行")
    return response

if __name__ == '__main__':
    app.run()
  • 执行index 如下:

查看后台打印的信息,如下:

可以看到尽管出现了异常,teardown_request的钩子也会照常执行。

  • 执行hello 如下:
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 225,565评论 6 525
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 96,696评论 3 406
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 172,935评论 0 370
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 61,327评论 1 303
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 70,338评论 6 401
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 53,760评论 1 316
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 42,085评论 3 431
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 41,091评论 0 280
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 47,656评论 1 327
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 39,657评论 3 348
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 41,767评论 1 355
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 37,360评论 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 43,088评论 3 341
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 33,493评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 34,654评论 1 278
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 50,374评论 3 383
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 46,841评论 2 367

推荐阅读更多精彩内容