创建字典
有以下几种方式创建一个字典：
a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
b = dict(one=1, two=2, three=3)
c = dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
d = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
e = dict({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3})
print(a,b,c,d,e) // {'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
print(a == b == c == d == e) // true
除此之外，还可以用字典推导快速创建一个字典。
字典推导（dictcomp）
字典推导可以从任何以键值对作为元素的可迭代对象中构建出字典：
data = [
('John','CEO'),
('Nacy','hr'),
('LiLei','engineer')
]
employee = {name:work for name, work in data}
print(employee)
输出：
{'Nacy': 'hr', 'LiLei': 'engineer', 'John': 'CEO'}
字典查找
根据key值直接查找
print(employee['John']) // CEO
如果字典中没有找到对应的Key值，会抛出KeyError：
print(employee['Joh'])
Traceback (most recent call last):
File "D:/PythonWorkSpace/FluentPython/c3/c3-1.py", line 8, in <module>
print(employee['Joh'])
KeyError: 'Joh'
使用get(key,default)方法查询
使用dic[key]方法查找时，如果找不到对应的key值，会抛出异常，但是如果使用dic.get(key, default)方法查找时，如果找不到对应的key值，会返回默认值default：
print(employee.get('Nacy','UnKnown')) // hr
print(employee.get('Nac','UnKnown')) // UnKnown
更新字典
1.使用dict[key] = value直接赋值：
当key存在时，更新这个key对应的值；否则插入新的key-value对
2.使用dict.update(dict1)方法将dict1的值插入到dictz中：
employee.update({'LiLei': 'scientist','Lionel': 'player'})
//{'Lionel': 'player', 'LiLei': 'scientist', 'John': 'CEO', 'Nacy': 'hr'}
如果dict1中的key值在dict中存在，则更新dict中这个值；否则在dict中插入一个新的键值对
3.使用setdefault
考虑这样一个场景：你是西甲联赛数据库管理员，负责管理西甲20支球队的球员列表，我们可以定义一个这样的字典：
teams = {'Barcelona':['Messi', 'Suarez', 'Neymar'],
'Real Madrid':['Ronaldo', 'Bale', 'Benzema']}
此时想把Atletico Madrid加到字典中，并更新它的球员名单为Torres，我们可以用update方法或者直接赋值：
teams.update({'Atletico Madrid':['Torres']})
假设这时Barcelona转会来了Verratti（要是真来了，做梦都能笑醒），一种方法是先根据‘Barcelona’这个key获取一个list，在这个list中插入'Veratti'，然后将新的list值赋给Barcelona，示例代码如下：
list_Bar = teams.get('Barcelona',[])
list_Bar.append('Verratti') -------1
teams['Barcelona'] = list_Bar ------2
print(teams)
// {'Atletico Madrid': ['Torres'], 'Barcelona': ['Messi', 'Suarez', 'Neymar', 'Verratti'], 'Real Madrid': ['Ronaldo', 'Bale', 'Benzema']}
这其实不是一个很好的实现，因为1和2都涉及到了查询操作，我们可以使用setdefault简化代码和减少查询操作。使用setdefault的实现如下：
teams.setdefault('Barcelona',[]).append('Verratti')
上面一行代码就完成了查询赋值的操作，不但简化了代码，还提升了效率（因为只涉及一次查询操作）。
字典变种
collections.OrderedDict
这个类型在添加键的时候会保持顺序，因此键的迭代次序总是一致的。
collections.ChainMap
该类型可以容纳数个不同的映射对象，然后在进行键查找操作的时候，这些对象会被当作一个整体被逐个查找，直到键被找到为止。
collections.Counter
这个映射类型会给键准备一个整数计数器。每次更新一个键的时候都会增加这个计数器。
import collections
d = collections.Counter('banana')
print(d)
// 输出：Counter({'a': 3, 'n': 2, 'b': 1})
colllections.UserDict
这个类是让用户来继承实现子类的。
使用UserDict作为基类来创建子类比以普通的dict为基类要来的方便。
