【热方程】--精确解(4)

今儿到了我最开始目的要说的东西了,说一下之前费了好大劲铺垫得来的Bessel,贝塞尔方程可以在圆柱坐标或球坐标下使用分离变量法求解拉普拉斯方程和亥姆霍兹方程时得到。贝塞尔函数在波动问题以及各种涉及有势场的问题中占有非常重要的地位。我的想法是,其实只要物理模型与”轴对称”有关,大概率就可以用Bessel Function去求解。

     重新写一下:

它叫做v阶Bessel方程。

这个方程解的推导非常的麻烦,好在因为这个问题的解有一定的规律性,所以可以根据其解的规律性归纳整理形成定理,(关于推理部分太麻烦了,,光打公式,我寻思就得打上至少三页,不过意义不大,有兴趣的可以看一看Frobenius解法。)

通解形式:

其中C1,C2是任意的常数,Jv和Y分别是v阶第一类和第二类Bessel函数。

各种类型的Bessel函数定义:

1. v阶的第一类Bessel:

2. v阶的第二类Bessel:

    关于不同order的Bessel函数给出一个最直观的图像:

***************第一类Bessel***************

************************第二类Bessel****************

举个例子:

ri = 1; ro = 5;环境温度为Tinf = 50.

环形肋片:之前模拟过一个类似的模型,当时没有考虑过用Bessel来算,现在随手画了一个简单示意图,说一下具体的步骤:

按照微分的思想:

对于单位圆环体积,利用能量守恒傅里叶公式和牛顿冷却公式;

这里面:

对上面的方程化简,得:

上面得(1)就是之前我说的虚宗量Bessel方程。这里引入过于温度量:

这样虚宗量Bessel方程就变成了:

对于这个问题的解可以写成:

C1和C2是根据两个边界条件确定的常数。

这里我们假设边界条件为:

将这两个边界条件带回到(3)中,联立方程组就可以得到C1和C2的表达式。

于是有了C1和C2,有了(3)的表达式,万事俱备,这里对于变量M分别取三个值:0.3,0.6,1.直接出结果:

再举个例子:

经典的半径为b的无限长圆柱冷却问题,外部对流,初始条件为T0:

在柱坐标中,数学模型可以写成以下形式:

分离变量法搞起来,设u(r,t)=R(r)*T(t),因此有:

通过这个式子我们可以得到:

对于上面的0阶Bessel方程,按道理我们的解中应该有第一类和第二类Bessel函数的存在,但是在r=0的时候,第二类Bessel函数的值是负无穷大,因此为了保证在r=0时有界的条件,常常仅用第一类Bessel函数:

考虑在半径为rb处的边界条件为对流边界条件:

将R带入得:

于是,有了熟悉得Bi数:通过上面得到了一个约束条件:

再看时间项:

于是合并得:

于是现在的任务就转变成了求解系数An上来了:

利用解析解第一讲中的内容,很麻烦的得:(严格地来说中间需要证明零阶Bessel函数组成得是否是正交系,这就涉及到了正交函数得范数的概念,以及Bessel函数积分时候的个别公式,有些繁琐。方法之前也提过,这里肯定是啊,不是我也不会说这个....)所以我就直接说我推了快半个小时的结果。

于是:

为了验证结果,假设毕渥数为1.

在毕渥数为1的情况下,考察在时间a2/b2*t上u/T0值的变化:

考察不同时间点上,圆半径方向上的温度值。

*********************************************************************

精确解在很多现实情况下,是很难得到的,甚至是没有办法得到的。在对物理模型做出一系列假设化简之后,简化的物理模型运气好可以运用繁琐的计算去描述精确解。当然了,商业软件盛行的如今,省时省力的做法当然是运用现成的软件去模拟,但是任何一个产品都需要与要求去做对比,这个要求的建立也是我想说这个精确解的初衷。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,029评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,238评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,576评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,214评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,324评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,392评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,416评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,196评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,631评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,919评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,090评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,767评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,410评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,090评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,328评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,952评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,979评论 2 351