声明和绑定频道

触发绑定@EnableBinding

您可以将Spring应用程序转换为Spring Cloud Stream应用程序,将@EnableBinding注释应用于应用程序的配置类之一。@EnableBinding注释本身使用@Configuration进行元注释,并触发Spring Cloud Stream基础架构的配置:

...

@Import(...)

@Configuration

@EnableIntegration

public @interface EnableBinding {

    ...

    Class<?>[] value() default {};

}

@EnableBinding注释可以将一个或多个接口类作为参数,这些接口类包含表示可绑定组件(通常是消息通道)的方法。

注意在Spring Cloud Stream 1.0中,唯一支持的可绑定组件是Spring消息传递MessageChannel及其扩展名SubscribableChannel和PollableChannel。未来版本应该使用相同的机制将此支持扩展到其他类型的组件。在本文档中,我们将继续参考渠道。

@Input和@Output

Spring Cloud Stream应用程序可以在接口中定义任意数量的输入和输出通道为@Input和@Output方法:

public interface Barista {

    @Input

    SubscribableChannel orders();

    @Output

    MessageChannel hotDrinks();

    @Output

    MessageChannel coldDrinks();

}

使用此接口作为参数@EnableBinding将分别触发三个绑定的通道名称为orders,hotDrinks和coldDrinks。

@EnableBinding(Barista.class)

public class CafeConfiguration {

  ...

}

自定义频道名称

使用@Input和@Output注释,您可以指定频道的自定义频道名称,如以下示例所示:

public interface Barista {

    ...

    @Input("inboundOrders")

    SubscribableChannel orders();

}

在这个例子中,创建的绑定通道将被命名为inboundOrders。

Source,Sink和Processor

为了方便寻址最常见的用例,涉及输入通道,输出通道或两者,Spring Cloud Stream提供了开箱即用的三个预定义接口。

Source可用于具有单个出站通道的应用程序。

public interface Source {

  String OUTPUT = "output";

  @Output(Source.OUTPUT)

  MessageChannel output();

}

Sink可用于具有单个入站通道的应用程序。

public interface Sink {

  String INPUT = "input";

  @Input(Sink.INPUT)

  SubscribableChannel input();

}

Processor可用于具有入站通道和出站通道的应用程序。

public interface Processor extends Source, Sink {

}

Spring Cloud Stream不为任何这些接口提供特殊处理; 它们只是开箱即用。

访问绑定通道

注入绑定界面

对于每个绑定接口,Spring Cloud Stream将生成一个实现该接口的bean。调用其中一个bean的@Input注释或@Output注释方法将返回相关的绑定通道。

以下示例中的bean在调用其hello方法时在输出通道上发送消息。它在注入的Sourcebean上调用output()来检索目标通道。

@Component

public class SendingBean {

    private Source source;

    @Autowired

    public SendingBean(Source source) {

        this.source = source;

    }

    public void sayHello(String name) {

        source.output().send(MessageBuilder.withPayload(name).build());

    }

}

直接注入渠道

绑定通道也可以直接注入:

@Component

public class SendingBean {

    private MessageChannel output;

    @Autowired

    public SendingBean(MessageChannel output) {

        this.output = output;

    }

    public void sayHello(String name) {

        output.send(MessageBuilder.withPayload(name).build());

    }

}

如果在声明注释上定制了通道的名称,则应使用该名称而不是方法名称。给出以下声明:

public interface CustomSource {

    ...

    @Output("customOutput")

    MessageChannel output();

}

通道将被注入,如下例所示:

@Component

public class SendingBean {

    private MessageChannel output;

    @Autowired

    public SendingBean(@Qualifier("customOutput") MessageChannel output) {

        this.output = output;

    }

    public void sayHello(String name) {

        this.output.send(MessageBuilder.withPayload(name).build());

    }

}

生产和消费消息

您可以使用Spring Integration注解或Spring Cloud Stream的@StreamListener注释编写Spring Cloud Stream应用程序。@StreamListener注释在其他Spring消息传递注释(例如@MessageMapping,@JmsListener,@RabbitListener等)之后建模,但添加内容类型管理和类型强制功能。

本地Spring Integration支持

由于Spring Cloud Stream基于Spring Integration,Stream完全继承了Integration的基础和基础架构以及组件本身。例如,您可以将Source的输出通道附加到MessageSource:

@EnableBinding(Source.class)

public class TimerSource {

  @Value("${format}")

  private String format;

  @Bean

  @InboundChannelAdapter(value = Source.OUTPUT, poller = @Poller(fixedDelay = "${fixedDelay}", maxMessagesPerPoll = "1"))

  public MessageSource<String> timerMessageSource() {

    return () -> new GenericMessage<>(new SimpleDateFormat(format).format(new Date()));

  }

}

或者您可以在变压器中使用处理器的通道:

@EnableBinding(Processor.class)

public class TransformProcessor {

  @Transformer(inputChannel = Processor.INPUT, outputChannel = Processor.OUTPUT)

  public Object transform(String message) {

    return message.toUpperCase();

  }

}

Spring Integration错误通道支持

Spring Cloud Stream支持发布Spring Integration全局错误通道收到的错误消息。发送到errorChannel的错误消息可以通过为名为error的出站目标配置绑定,将其发布到代理的特定目标。例如,要将错误消息发布到名为“myErrors”的代理目标,请提供以下属性:spring.cloud.stream.bindings.error.destination=myErrors

使用@StreamListener进行自动内容类型处理

Spring Integration支持Spring Cloud Stream提供自己的@StreamListener注释,以其他Spring消息传递注释(例如@MessageMapping,@JmsListener,@RabbitListener等) )。@StreamListener注释提供了一种更简单的处理入站邮件的模型,特别是在处理涉及内容类型管理和类型强制的用例时。

Spring Cloud Stream提供了一种可扩展的MessageConverter机制,用于通过绑定通道处理数据转换,并且在这种情况下,将调度到使用@StreamListener注释的方法。以下是处理外部Vote事件的应用程序的示例:

@EnableBinding(Sink.class)

public class VoteHandler {

  @Autowired

  VotingService votingService;

  @StreamListener(Sink.INPUT)

  public void handle(Vote vote) {

    votingService.record(vote);

  }

}

当考虑String有效载荷和contentType标题application/json的入站Message时,可以看到@StreamListener和Spring Integration@ServiceActivator之间的区别。在@StreamListener的情况下,MessageConverter机制将使用contentType标头将String有效载荷解析为Vote对象。

与其他Spring消息传递方法一样,方法参数可以用@Payload,@Headers和@Header注释。

注意对于返回数据的方法,您必须使用@SendTo注释来指定方法返回的数据的输出绑定目的地:

@EnableBinding(Processor.class)

public class TransformProcessor {

  @Autowired

  VotingService votingService;

  @StreamListener(Processor.INPUT)

  @SendTo(Processor.OUTPUT)

  public VoteResult handle(Vote vote) {

    return votingService.record(vote);

  }

}

使用@StreamListener将消息分派到多个方法

自1.2版本以来,Spring Cloud Stream支持根据条件向在输入通道上注册的多个@StreamListener方法发送消息。

为了有资格支持有条件的调度,一种方法必须满足以下条件:

它不能返回值

它必须是一个单独的消息处理方法(不支持的反应API方法)

条件通过注释的condition属性中的SpEL表达式指定,并为每个消息进行评估。匹配条件的所有处理程序将在同一个线程中被调用,并且不必对调用发生的顺序做出假设。

使用@StreamListener具有调度条件的示例可以在下面看到。在此示例中,带有值为foo的标题type的所有消息将被分派到receiveFoo方法,所有带有值为bar的标题type的消息将被分派到receiveBar方法。

@EnableBinding(Sink.class)

@EnableAutoConfiguration

public static class TestPojoWithAnnotatedArguments {

    @StreamListener(target = Sink.INPUT, condition = "headers['type']=='foo'")

    public void receiveFoo(@Payload FooPojo fooPojo) {

      // handle the message

    }

    @StreamListener(target = Sink.INPUT, condition = "headers['type']=='bar'")

    public void receiveBar(@Payload BarPojo barPojo) {

      // handle the message

    }

}

注意仅通过@StreamListener条件进行调度仅对单个消息的处理程序支持,而不适用于无效编程支持(如下所述)。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,864评论 6 494
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,175评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,401评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,170评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,276评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,364评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,401评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,179评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,604评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,902评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,070评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,751评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,380评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,077评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,312评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,924评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,957评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • 触发绑定@EnableBinding 您可以将Spring应用程序转换为Spring Cloud Stream应用...
    咔啡阅读 67评论 0 1
  • 触发绑定@EnableBinding 您可以将Spring应用程序转换为Spring Cloud Stream应用...
    咔啡阅读 306评论 0 1
  • 触发绑定@EnableBinding 您可以将Spring应用程序转换为Spring Cloud Stream应用...
    咔啡阅读 457评论 0 1
  • 本节介绍Spring Cloud Stream的编程模型。Spring Cloud Stream提供了许多预定义的...
    咔啡阅读 124评论 0 1
  • Spring Cloud Stream还支持使用反应性API,其中将传入和传出数据作为连续数据流处理。通过spri...
    咔啡阅读 143评论 0 1