numpy基础命令

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元组与List区别

• 元组不可修改
• List可以修改

生成数组

#生成一维list
import numpy as np
arr=np.array([1,3,5])

#生成两个3*4的矩阵
arr=np.ones((2,3,4))
array([[[ 1, 1, 1, 1],
        [ 1, 1, 1, 1],
        [ 1, 1, 1, 1]],
       [[ 1, 1, 1, 1],
        [ 1, 1, 1, 1],
        [ 1, 1, 1, 1]]], dtype=int16)

矩阵乘法

import numpy as np
A=np.array([[1,2],[3,4]])
B=np.array([[1,3],[2,4]])
A.dot(B)

sum

import numpy as np
A=np.array([1,2,3])
A.sum()
np.arange(10).sum()

排序

import numpy as np
a=np.array([[1,2],[4,3]])
#按纵轴排序
np.sort(a,0)
1 2
4 3
#按横轴排序
np.sort(a,1)
1 2
3 4
#铺平排序
np.sort(a,axis=None)
1 2 3 4

去重

import numpy as np
a=np.array([1,2,3,4,3,2,1])
np.unique(a)
1,2,3,4

随机数生成

import numpy as np
np.random.random((2,2))
array([[ 0.47512292,  0.37079459],
       [ 0.2202891 ,  0.93746874]])

一维数据转化二维数组

>>> import numpy as np
>>> a=np.arange(15).reshape(3,5)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])

数学计算

import numpy as np
a=np.arange(3)
np.sqrt(a)
np.exp(a)

repat元素级别

import numpy as np
a=np.arange(3)
np.repear(a,2)
0 0 1 1 2 2