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这个问题，数学家也早就想明白了。如果你的模型涉及决策判断和预测未来，那么精确写实往往不如粗略写意。事实上，你的模型越写实，你的最终效果反而可能越差!数学家把这个叫作"过度拟合。
图片发自简书App一个模型要一丝不苟的反应，已知的所有数据，他对未知数据的预测能力就会非常差。这是因为所谓的已知数据都是有误差的。精准的拟合数据会把误差给放大，拟合的精确并不代表预测，结果就越准确，拟合过度精确后，反而结果会更糟糕。
给我们的建议是：
第一，限定思考时间。
第二，限定内容长度。
第三，用最粗的马克笔，逼迫你去考虑大局。
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在统计数据不多的情况下,过于追求已有数据的细节，不利于你把握整体趋势。
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生活中很多看似重要的细节,比如公司、学校里的规定,这是规定的设计初衷固然是为了整体最优化。但是也并不是完全都要遵守，丝毫不能打破。
想起了一个家长讲个例子，他说自己三年级的孩子，教室里起火了。所有的孩子都一窝蜂的往外跑，结果没有造成人员伤亡。他回来就跟妈妈说“妈妈，我们平时演习的时候，老师要求统一队形，一起蹲着往外走。但真的火灾发生时，大家都一窝蜂的往外跑，因为蹲着实在是太慢了。最后大家反而都没事儿。”
我们在演练时要求孩子蹲着走，因为烟都是往上走的，蹲着走空气好。但他经历的这一个火情显然并不严重，直接往外跑就可以了。如果哪个孩子非得按之前的演练要求来的蹲着外走，可能会被落在后面，甚至会发生踩踏的危险。
而社会上这样的事件更是不胜枚举。如果犯了一些小事儿，脑子活的人通过关系完全能搞定，如果非要遵循规则，可能会比较麻烦。有一次教练开车领我们去比赛场地训练。回来的时候，一时冲动闯了红灯。结果一个电话就搞定了。从法律上讲，这确实不怎么靠谱，但这就是国情。
在比如书中一个老师的例子。老师讲课的第一年，讲课做准备，非常的认真，但同学们反响平平。第二年因为接了别的任务，所以备课的时间并不充足。结果学生反响反而很好。因为第一年时间太充足，就拼命的往教案加各种细节，其实学生还不得要领。而第二年时间不够，所以只能抓大放小，将重点讲结果，学生听的反而简单明了。
这就是古话所说的难得糊涂,陶渊明说的不求甚解。
A2
书中给了这三个建议，特别像《零秒思考》这本书里的方法。这本书里教大家一个非常简便易行的方法，来促进思考，反应和决策的速度。
那就是拿出一张a4纸，给自己一分钟的时间。写出自己面临的问题，然后用清单式的方法罗列答案。
我断断续续试用了一段时间，方法非常好。而且不仅适用于我们平时做决策，梳理思想。做即兴演讲的练习也很好用。
读了今天的第一章，发现里面更多的好处。
比如限定思考时间，也让你抓重点。
限定内容长度，能让你简洁明了的表述事情。
把字写大点能从视觉上帮你抓重点。
