以前都是普遍认为，机器学习是研究人工智能的学术圈的鄙视链底端，但是据这半年来对认知科学的研究，我发现其实认知科学也没有怎么样，甚至同样是走向了歧途。
为什么这么说呢？主要是研究方向问题。人可以被研究的方向有这么一些。一、人如何用五官感知外界事物，并作为raw input储存。二、人如何处理这些raw input，并把它们转化成可以呈现出来的思想。三、这些思想如何转化为行为、语言、文字。
其实最重要最关键也是最值得研究的方向便是第二个方向，然而现在主要都还是在研究一和三。可以理解因为这两个部分比较容易入手，而第二个，是属于《传习录》里所讲的上达，即目不可得见，耳不可得闻，口不可得言，心不可得思者。比如人在处理raw input时，可以由人的一些无法被呈现、表达出来的东西来产生很多无法被呈现、表达出来的东西。这些东西有时候人可以意识到它们的存在，但讲不出来到底是个什么。但它们会影响人的思想，无论是可呈现还是不可呈现的。
如今大家在研究的，全是可以被呈现、表达出来的东西，或者研究外界事物，如何被人们用五官感知，再把raw input数据化，但这跟研究工程、生物，甚至物理，都一码事，都是empirical science。
而真正我觉得最值得研究的，应该是a priori，这个应该会非常难，但是需要启动一个点，之后的影响则是n维。也许科学上的理论可以给认知科学将来里程碑式的进展给些关键性的启发。
