kafka集群搭建文档

1 Kafka集群搭建

zookeeper集群搭建 https://www.jianshu.com/p/6ab2b2cb8f3f
zookeeper常见用法 https://www.jianshu.com/p/29a1792820aa

主机名 IP
kafka01 192.168.222.128
kafka02 192.168.222.129
kafka03 192.168.222.130

2.下载安装包(kafka01操作)

#下载安装包
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.1.1/kafka_2.11-2.1.1.tgz

#解压并挪到/usr/local(kafka01操作)
tar zxf kafka_2.11-2.1.1.tgz
mv kafka__2.11-2.1.1 /usr/local/kafka

#配置(kafka01操作)
cd /usr/local/kafka
mkdir logs
#按如下方法配置
vim config/server.properties 

 broker.id=1  #当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样
 port=9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
 host.name=192.168.222.128 #本机IP
 num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
 num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
 log.dirs=/usr/local/kafka/logs #消息存放的目录,这个目录可以配置为“,”逗号分割的表达式,上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录,如果配置多个目录,新创建的topic他把消息持久化的地方是,当前以逗号分割的目录中,那个分区数最少就放那一个
 socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送,能提高性能
 socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
 socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数,这个值不能超过java的堆栈大小
 num.partitions=1 #默认的分区数,一个topic默认1个分区数
 log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间,168小时,7天
 message.max.byte=5242880  #消息保存的最大值5M
 default.replication.factor=2  #kafka保存消息的副本数,如果一个副本失效了,另一个还可以继续提供服务
 replica.fetch.max.bytes=5242880  #取消息的最大直接数
 log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件
 log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间(log.retention.hours=168 ),到目录查看是否有过期的消息如果有,删除
 log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩,一般不用启用,启用的话可以提高性能
 zookeeper.connect=aming01:2181,aming02:2181,aming03:2181 #设置zookeeper的连接端口

3 分发到另外两台机器(kafka01操作)

scp -r /usr/local/kafka kafka02:/usr/local/

scp -r /usr/local/kafka kafka03:/usr/local/

4 修改配置文件

#kafka02;将brokerid设置为2,host.name 设置为192.168.222.129
vim config/server.propertie

#kafka03; 将brokerid设置为3,host.name 设置为192.168.222.130
vim config/server.propertie

5 启动服务(三台都操作)

/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties

6 测试

kafka01作为生产者,kafka03作为消费者

6.1 在kafka01上执行:

#创建一个主题test:一个分区,两个副本
/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper kafka01:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic test   

#创建一个生产者(消息发布者)
/usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list kafka01:9092 --topic test
#此时会进入到新的console(以>开头)

6.2 在kafka03上执行

#创建一个消费者(消息订阅者)
/usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server aming01:9092  --topic test --from-beginning

#此时也会进入到另外一个console下
#再到kafka01上的> 下输入一些字符,然后kafka03上就可以看到了。

7常用命令

7.1查看主题

/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

7.2查看主题详情

/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test

7.3删除主题(需设置参数delete.topic.enable=true)

/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic test

7.4生产者参数查看

/usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh

7.5消费者参数查看

/usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,014评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,796评论 3 386
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,484评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,830评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,946评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,114评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,182评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,927评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,369评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,678评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,832评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,533评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,166评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,885评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,128评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,659评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,738评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容