2018-09-10 Python第5小结

有时间就开始学习。不利用的时间,都会悄无声息的成为过去时

01- 昨天的内容的回顾

1- 老师不断的强调,关于一些基础函数的用法,需要不断的练习才能达到学以致用

2- 可以操作字符串,也可以操作列表、元祖。将一个可迭代的对象,进行字符串的转化。split 可以将一个 str 转化为一个list

3- Li.index(‘元素的名称’),可以得到某一个元素的索引

关于作业的讲解:
将 tt 转化为 TT,放入原有的列表中

Li = ['alex',['guoguo',2,3,['tt','aa','bb']],'wusir','egon','godness','taibai']

Li[1][3][0] = Li[1][3][0].upper()
print(Li)

Li[1][3][0] = 'TT'
print(Li)

02- 关于字典
'''
不可变的数据类型有哪些?

1、元祖本身是不可更改的,可能孙子是可以更改的
2、数字是不可更改的
3、布尔类型是不可更改的
4、字符本身是不可更改的
5、不可更改的,是可哈希的


可变的数据类型有哪些?
集合、字典、列表  不可哈希的
字典的 key 必须是不可变的数据类型,他的value是任意类型的

字典的优点:
①查询的效率比较的快
②储存的是大量的关系型数据

字段的特点:
是无序的,只针对与Python3.5 以及 3.5以前的。
3.6开始新增了新的特性,这个需要自己来确认


需求:如何查询一个班级里面,75岁以上的人有多少?
二分的查找是最快的方式,每次查询只找一半的人

为什么字典的查询的效率比较快,因为他把key转化是数字,每次都是切一半来查找
的方式,效率非常的高,这个大家应该是可以理解的。
'''
dic1 = { 'name': 'zhangsan' , 'sex': 'girl' }

# 增加
dic1['birth'] = '1988-09-29'
dic1['name'] = 'fushaoming'


print(dic1)
#print(dic1.pop('name'))
print(dic1.pop('age',None))

print(dic1)


# 删除

#dic1.popitem()  # Python3.5   以下是随机删除的,3.6开始的是从后面开始删除的

print(dic1)


#dic1.clear()  # 清空列表
print(dic1)

#del dic1  # 删除这个字典


# 更新

dic1['name'] = 'fushaoming'


dic = { 'name': 'zhangsan' , 'sex': 'girl' }
dic2 = { 'name': 'zhangsan' , 'age': 19 }

dic2.update(dic)  # 把 dic 中的全部更新到 dic2中
print(dic2)


# 查询

print(dic1.keys)
print(dic1.values())
print(dic1.items())


# 循环

for i in dic1:  # 打印出来键
   print(i)

for i in dic1.keys():# 打印出来键
    print(i)

for i in dic1.values():# 打印出来值
    print(i)

for i in dic1:# 打印出来值
    print(dic1[i])

# 面试题
a = 1
b = 2
a,b = b,a
print(a,b)

a,b = [1,2],[2,3]
print(a,b)

a,b = (1,2)
print(a,b)

for k,v in dic1.items():
    print(k,v)


a,b,c =0,0,0
print( a ,b ,c)

v = dic1['name']  # 如果没有key值的话,那么就会报错
print(v)
print(dic1.get('name1','没有这个键')) # 不会有报错的情况产生

03- 关于嵌套
# 嵌套

dic1 = {
    'name': ['alex','wusir','taibei'],
    'py9' : {
        'time':'123',
        'learn_money':19800,
        'address':'shanghaiCBD'
    },
    'age':21
}


dic1['age']= 56
print(dic1)

dic1['name'].append('zhangsan')
print(dic1)

dic1['name'][1]= dic1['name'][1].upper()
print(dic1)

for i in range(0,len(dic1['name'])):
    dic1['name'][i] = dic1['name'][i].upper()
print(dic1)


dic1['py9']['female']='nv'
print(dic1)

04- 练习题目
info = input('>>>>') # fjhjhjh123kk178lllo09

for i in info:
    if i.isalpha():
       info = info.replace(i," ")

l =info.split(" ")

sum = 0

for i in l:
    if i != '':
        sum = sum + int(i)
print(sum)



str1 = 'zhangsan'
str1 = 'lisi'

print(str1)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,692评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,482评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,995评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,223评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,245评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,208评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,091评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,929评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,346评论 1 311
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,570评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,739评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,437评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,037评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,677评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,833评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,760评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,647评论 2 354