第一部分 《出门问问》课程要点
第二部分 练习题
李志飞老师认为AI公司商业化的关键是找到可掌控的技术应用场景，请结合所熟悉的产品案例谈
谈你是如何理解这句话的？
在AI的基础研究上，美国具有很强大的优势。而在AI场景应用上，中国具有相对优势。中国人口基数大，有更广阔的应用市场。的落地必须与应用场景相结合。 我们来看一看,嘉楠AI智能抄表是如何落地的？
贵阳花果园社区有“亚洲最大的社区”之称，总规划面积10平方公里，总建筑面积1830万平方米，拥有43万入住人口，是全国最大的棚户区改造项目。如此规模的社区，水电表数的读取和统计工作是一大难题。花果园社区内的各类住宅及商业楼宇总量接近300栋，且大多数都是高层建筑，水表、电表的抄表量巨大，耗时长，人工抄表也容易产生差错，智能化改造迫在眉睫。安装智能水电表可以一劳永逸地解决这些问题，但更换智能水电表改造时间长、成本高，更换改造期间带来的停水停电，也会影响居民生活。最终，花果园社区的解决方案，是为水电表加装智能抄表组件，以AI代替人工实现传统水电表的抄表工作。这套智能抄表组件集成了基于嘉楠勘智K210芯片的计算平台及图像采集设备等，可以定时拍摄水电表表盘照片，并对照片进行本地AI图像识别，解析出图片中的水电表度数，并结合历史读数进行验证，修正误差，最终将数据上传到抄表平台。
与传统的AI终端不同，花果园社区的智能抄表组件将算力部署在边缘侧，可以在本地完成图像识别，无需上传照片到云端。因此，整个系统可以仅传输水电表的度数信息，数据传输成本被控制在极低的水平。
在AI的助力下，花果园社区的抄表周期由人工时代的半个月，缩短到现在的数个小时。在此基础上，花果园社区抄表数据的时效性也大大提升，当地水务公司和电力公司也能借此更准确地预测水电需求量、更有效规划供水供电。此外，与全面改装智能水电表相比，智能抄表组件节省了75%的硬件成本。
这个案例中,正是对应用场景的充分研究,降低了客户的转换成本,最后实现了AI应用落地。
