假设你想要预测房价，假设你绘制了一个数据集，如图1所示，横轴示不同房屋的平方英尺数，纵轴是不同房子的价格，单位是千美元。有了这些数据，假设你的朋友有一栋759平方英尺的房子， 他想要卖掉这个房子，想知道能卖多少钱，那么学习算法能帮你什么呢？学习算法能做到的一件事是，根据数据画一条直线或者说用一条直线拟合数据。基于此，看上去，房子可以卖大约15万美元。但是，可能这不是你能使用的唯一的学习算法，可能有一个更好的，例如除了用一条直线拟合数据，可能用到二次函数或二阶多项式来拟合数据会更好，假设你做了这种预测，看上去他卖出接近20万美元
图1
图2
