1#安装anaconda：只要官网下载sh文件，然后cd到下载目录。bash那个文件就可以安装。
2#启动图像化界面：$ conda install -c anaconda anaconda-navigator 安装。然后启动$ anaconda-navigator
3#建立一个隔离环境¬
创建tensorflow的一个环境名：conda create -n tensorflowpy3.6
如果后面加 python=3.6就指定了python的安装版本
启动tensorflow环境 source activate tensorflow
关闭环境：source deactivate tensorflow
在环境里面pip安装python3.6的tensorflow：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow tfBinaryURL
其中tensorflow tfbinaryurl为：https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
2.7python的1.4tensorflow:https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
3.6的1.4的cpu：https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
3.6的1.4的gpu：https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
4#conda list来查看当前环境下的anaconda都安装了哪些包
查看当前都有哪些环境 conda info --envs 或者conda env list
删除某个环境：conda remove --name your_env_name --all
创建制定python版本的新环境（比如书上是2.7python+tensorflow1.4）：conda create --name your_env_name python=2.7
5#pycharm 快捷方式：https://www.jb51.net/article/130534.htm
认证：oa.goupwith.com:1017
6#检查tensorflow版本：python
import tensorflow as tf
tf.__version__
查询tensorflow安装路径为:
tf.__path__
