【python学习】13.pytest框架演练_2

pytest fixture

[pytest fixture 官网]https://docs.pytest.org/en/stable/fixture.html#fixture)
Fixture 的作用

• 定义传入测试中的数据集
• 配置测试前系统的初始状态
• 为批量测试提供数据源等

Fixture 是pytest 用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制,使用方法

import pytest

@pytest.fixture()
def test_login():
    print('登录')
    username = [1,2,3]
    return username
    # 调用fixture装饰的方法，传入方法名即可
def test_search(test_login):
    print('搜索')
  # 获取返回的参数
    print(test_login[1])

• fixture作用域

    # fixture 作用域，module模块，class类
@pytest.fixture(scope='module')

# yield 关键字,前面相当于 setup,后面的相当于teardown
@pytest.fixture()
def test_c():
    print('fangfac')
    yield 'fanhuihoumian d jieguo'# 返回后面的结果，相当于return
    print('duankai')# 相当于teardown操作

def test_d(test_c):
    print('方法d')
    print(f'testC的返回值{test_c}')

把所有 fixtrure 方法写在 conftest文件中，无需import 就可以使用

• conftest 名字不可更改，会从当前目录到根目录向上找，不会在兄弟节点中找
• fixture参数化

    @ pytest.fixture(params=[[0.1,0, 0.1],[1,1,2],[2,2,4]])
    def get_div_datas(self,request):
        return request.param
    def test_add_fixtrue(self,get_div_datas):
        print(f'a={get_div_datas[0]};b={get_div_datas[1]};excpet={get_div_datas[2]}')
        assert get_div_datas[2] == self.calc.add(get_div_datas[0], get_div_datas[1])

#pytest 插件
pip install pytest-ordering  控制用例的执行顺序
pip install pytest-dependency   控制用例的依赖关系
pip install pytest-xdist    分布式并发执行测试用例
pip install pytest-rerunfailures   失败重跑
pip install pytest-assume              多重较验
pip install pytest-random-order  用例随机执行
pip install  pytest-html                    测试报告