年终总结就如正义一般,虽然会迟到,但永远不会缺席。让自己以一个观察者的视角去看这一年,做的好的、坏的都一并聊聊。
职业生涯
先说说行业,18 年底进入 AI 行业。也就是在今年不断地跟朋友交流,慢慢认识到了产品经理要跟行业结合的问题,认识问题的严重性之后,就陷入行业的选择问题,AI 本质是提高生产力的技术,还不是一个行业。
再说岗位,说到产品经理没有未来,这个对我来说不关键,只是一个 Title,我一直关注的是如何把一件事做成,把一个商业模式成功跑通。公司核心在于盈利,盈利的核心在于业务,这事在 18年初做 PM 时候已经意识到了。
在互联网开荒阶段,产品经理的价值在于,做一个六十分产品就能有不错的反馈。这时候拼的是有和没有,PM 很重要。
互联网发展到今天,此时业务能力要大于产品能力,业务能力vs产品能力,产品能力相对来说更容易补,但业务能力却不是,需要你长时间去做一个行业,才能有某种嗅觉。
现阶段,体验上拉不开明显差距,寻找自己热爱的行业,All IN。产品经理的基础能力画原型、写文档等,是很基础的要求,其学习门槛也比较低。此时产品经理值钱的是业务、商业、增长等。
至于 AI 产品经理,市场上分为偏算法的、有偏业务的,我当时从 RD 转 PM 就是为了距离业务更近一些,回想当初在 AI 产品经理的路上纠结很久,现在算是明白了。
AI 是技术,要赋能到具体的行业。目前比如说安防、新零售、教育、医疗、智能客服,从目前来看大多数都是 2B 的。真正的 2C 的 AI 产品,我看到的只有智能音箱找个品类。
Pick an industry where you can play long term games with long term people.
孵化项目
19 年在工作上负责了一款 AI 算命的产品,参与了几个 2B 的项目。
AI 算命,在今年 2019年 Q2 反思的时候提过了,但从今天这个时间节点来看,又会有不一样的想法。
最大的问题是自己在沟通上不够积极。项目管理,对产品的想法没积极向上沟通,容易形成自己和 leader 的认识偏差。
比如在产品方向上,我认为AI算命是偏交易类产品,追求的交易额最大即可。但最初和 leader 聊的时候,为了与竟品形成差异化竞争,把方向定位在了形成我们的流量池。
做正确的事比把事情做正确重要。后来就产品规划上,我再次论述应该都交易路线,最终达成共识。
会想到产品定义阶段,当时写在 PPT 上的产品规划就跟屎一样,完美没考虑可行性,以后要把自己的规划推销给 leader,讨论出正确的方向。
理解闭环。在一个用户的生命周期上要形成闭环,通过对比行业的付费率和客单价的 benchmark,我当时盲目认为自己在产品上做的还不错,但还远远不够。在用户的沉淀上、高价值的用户的挖掘上都有很多的提升空间。
目的驱动。搞明白想要的到底是什么, AI 算命有个免费测算次数,有用户反馈免费测试的次数太少了,然后就从 1 次增加到了 3 次。我后来回想这事不对啊,怎么就定 3 次,不是 2 次或者 4 次呢?当时就是没想清楚到底在产品上是交易还是流量池,想明白目的后,再量化,这事就清楚明白了。
夫未战而庙算胜者,得算多也;夫站而庙算不胜者,得算少也。
底层能力
贝佐斯:“我经常会被问到一个问题:未来10年,会有什么样的变化?但是我很少被问到未来10年什么是不变的,我认为第二个问题比第一个问题更重要,因为你的战略要建立在不变的事物之上。
关注人的底层能力及可迁移能力,刻意练习。大多的技能是不能轻易被变迁的,或者是容易被替代的,因此只有关注哪些不变的才能享受复利。
2020 年重点提升的能力:
- 学习
- 本质
- 拆解
- 沟通
从「知道」到「认可」,从「认可」到「执行」,从「执行」到「执行到底」,每一步都是艰难的鸿沟,需要付出极大的代价才能跨过。