UCF:基于用户的相似推荐
ICF:基于商品的相似推荐
离差:样本-均值(分正负)
计算两组数据平均值
计算两组数据的离差
两字离差对应位置相乘之后求均值:协方差
协方差为正 则正相关
协方差为负 则反相关
协方差为零 则不相关
皮尔逊相关系数 = 协方差 / 上限值为标准差的乘积 [-1 ,1] -1----0 负相关 越接近-1越负相关 , 0-----1正相关 越接近1越正相关
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离差:样本-均值(分正负)
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两字离差对应位置相乘之后求均值:协方差
协方差为正 则正相关
协方差为负 则反相关
协方差为零 则不相关
皮尔逊相关系数 = 协方差 / 上限值为标准差的乘积 [-1 ,1] -1----0 负相关 越接近-1越负相关 , 0-----1正相关 越接近1越正相关