今天和大家分享一个关于文件处理的小项目，对大家熟练掌握文件处理的知识很有帮助。
每个人电脑上都安装了Python，无论是py2.7还是py3.7。以我安装的py3.7为例，搜索整个py3.7下面的所有目录（包括子目录），里面的所有文件：
（1）统计出整个py3.7目录下一共有多少个文件夹和文件
（2）找到文件容量最大的文件
（3）找到文件名最长的哪个文件
大家在取文件的最大、最小这样的需求的时候，可能会想到c，c++的思想，其实python的列表非常灵活，可以用很多高效快捷的方法去取最大值。
对于python我们需要考虑它的性能，特别是对于数量大的处理任务的时候，如何更快更省是需要斟酌的，另一个就是安全：比如列表越界，文件判断存不存在，读写异常等等。
函数的扩展性也是我们在写代码需要考虑的一个因素。比如我们现在的需求变了，需要计算目录下所有文件的大小，占了多少空间，最大的文件的路径，一旦需求变了，如果代码封装的不够好，就要重构。
下面是我参考了一个大佬的思路，自己理解后编的代码，欢迎小伙伴拍砖。
下面是运行的结果
看到这个题目，只要有点基础的小伙伴，肯定能想到os.walk这个函数，确实这个轮子是现成的，而且安全方便。下面就介绍一下os.walk（）这个函数。
os.walk（）用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。
os.walk（）是一个简单易用的文件、目录遍历器，可以帮我们高效的处理文件、目录方面的事情。
语法格式如下：os.walk（top[,topdown=True[,onerror=None[,followlinks=Flase]]]）
top—是你所要遍历的目录的地址，返回的是一个三元组（root,dirs,files）
root所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址
dirs是一个list，内容是该文件夹中所有目录的名字（不包括子目录）
files同样是一个list，内容是该文件夹中所有文件（不包括子目录）
topdown—可选，为True，则优先遍历top目录，否则优先遍历top的子目录（默认为开启）。如果topdown参数为True，walk会遍历top文件夹，与top文件夹中每一个子目录。
onerror—可选，需要一个callable对象，当walk需要异常时，会调用。
followlinks—可选，如果为True，则会遍历目录下的快捷方式，如果为False，则优先遍历top的子目录。
最后，分享一个学习python的心得。我认识一个大牛，精通JS,RUBY,JAVA,PYTHON，我问他语言这么多，你怎么记得过来，语法还是一些用法技巧?
他说可以呀，第一，你熟练度不够；第二，你独立写程序的时间太少。他建议学编程最好用整块的时间学习，比如2—3个小时，集中学习，不然你上下文切换的开销太大。
