完全放弃了DSP，来学CUDA，这个基本就是按照毕业设计来做了，所以应该会做很久，应该会写一系列博客，主要是和图像相关的，首先来看CUDA配置，这里主要说的是win10配置。我本来原先编译opencv的时候就用的是VS2015，所以这里也不装新的了，NVIDIA的驱动和CUDA我也是装过的，所以只说下大概的思路，其实这个和配置opencv的时候特别像。

1.安装VS2015

这个安装的时候只要注意把VC++选上就可以了，默认的选项是不加VC++的。另外不要安装更新，联网更新很慢。

2. 安装NVIDIA驱动。

这个也很简单，windows的更简单，只需要去官网下载自己对应的版本来装就可以了。

3. 安装cuda toolkit

下载地址，当时为了适配tensorflow安装的是8.0版本，现在已经出到9.2了，选择合适自己的就好。
windows版本的exe文件安装还是比较简单的，全部选择默认路径安装就可以了。然后下面是配置：

• 配置环境变量，在安装完成之后已经有默认配置了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0两个环境变量了，然后把剩下的几个也添加进去。如下图。

• 配置VS2015。
  任意新建一个空项目，然后配置属性管理器：

这里我是用CUDA的sample是的项目来做演示，然后配置64位的属性：

• VC++目录->包含目录中添加include路径：

• VC++目录->库目录中添加lib路径：

• 连接器->输入->附加依赖项添加lib文件名：

这要是这里标红的这几个库，其实可以到库目录里看见这些lib文件，远不止这几个，复制起来还是挺麻烦的，所以其实可以把所有的lib都添加到这里，我看别人写的配置里只写了这几个也姑且先写这几个吧。

这样就可以了。

4. 编译samples测试。

可以在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0文件夹里找到samples，这是一个VS解决方案，里面有好多个项目，分了8个文件夹，各个文件夹下面有好几个项目。选择对应的VS版本的sln打开。可以在VS里看到项目，我这里一共是155个项目，可以右键生成解决方案来编译所有的例程，还是比较慢的（i5 7500+1060的显卡大概下来十几分钟，大可不必全部编译），也可以点击某个项目来单独编译，然后将此项目设置为启动项目（右键单击有这个选项），单独运行即可。

选择了image里的boxfilter来测试了一下，大概能跑到70fps的帧率，这就是一个卷积操作，暂时还没有和opencv里的做对比，我感觉这个速度应该只能说一般，不过无论如何环境就算搭建好了，后面的学习慢慢来吧。