Writer：Noah 2013.02.01
近来几年，新型的数据可视化正在爆炸式发展。各种新兴的模式，咨询者，竞争者。有一些新且大胆的可视化相当优秀。而有一些却不是这样，甚至有些信息图表是虚有图表（infauxgraphics）。
在日常商务智能（“现实世界”）中，重点不在于如何将信息可视化，而是解决问题，而且我发现使用三种可视化之一可以解决95％以上的问题：
1. 当你想要展示事物随时间的变化，使用折线图
2. 当你想要展示事物的分布情况，使用柱状图
3. 当你想展示总结性的信息，使用表格
这些都是相对而言“安全”的信息展示方式，可能有人会批评我，说我抵制改变而且害怕尝试。但这不是因为害怕让我回退到一次又一次地使用这些表格，而是下面三个真实且客观的理由。
1). 把精力花在推销信息，而不是展示的手段。
可视化的重要点之一，与抛弃原始数据相反的是，提取信息给观众，这在内容和原则上是双重。人们在一个给定时间窗口中提取信息的能力是有限的，所以你是愿意他们聚焦在你通过可视化而试图表达的那个观点上，还是可视化本身。
大部分人可以直观地理解线图和表，你可以安全地放一个结构良好的（图例或标签等）时间或者总结表在前面，对于大部分人而言，你没有必要去担心他们是否能理解这种手段。
很多人也很熟悉直方图的观念，但有时需要多一点的注释。当你把它和易理解的正常分布范围、标准的偏差等等搭在一起用的时候，它变得有点复杂，因为它变得超级强大。但它依然不是一个处理起来极其复杂的东西，你可以在5-10分钟内向一个门外汉解释可视化的事实和潜在的概念。
比这3个表更复杂的其他表几乎都需要一些注释，而一个好的图表，它应该需要更少的而且是有价值的注释。所以我的经验是，在绝大部分案例之中，新的可视化方式是不值得我们的精神为此上“税”的。
2). 你的工作是解决一个问题，而不是做一张图片
纽约时报的图像部门的工作是用图来说事，他们在追寻这个目标的道路上证明了一些优秀的作品。另一方面，商业分析的工作就是解决一个问题，接着继续下一个问题。
你可以花上好几天，好几周甚至好几个月的时间在数据的可视化上，但是它真的对你的工作有益吗？在大部分情况下，一个简单的可视化就可以完成工作，让你腾出时间去解决下一个工作上最有压力的问题。
3). 安全不意味着乏味
这些工具很普通并不代表他们乏味。你可以仅仅靠着折线图和直方图做一些让人惊艳的创新。
我最喜欢的作品之一被发布在 Signal VS Noise，是一个直方图的集合，比较了时间线上不同的人对37signals 的提交。没有什么比大量结构统一的直方图更好用了，而且它不需要花很多时间或者要求很多注释。
如果在荒岛上，你会带哪三个表呢？
原文链接：https://signalvnoise.com/posts/3388-three-charts-are-all-i-need
2016.08.18
