时间复杂度分析，持续更新中...

01.复杂度量级，按数量级递增

多项式量级	非多项式量级
常量阶 $O(1)$	指数阶 $2^{n}$
对数阶 $O(\log{n})$	阶乘阶 n！
线性阶 $O(n)$
线性对数阶 $O(n log n)$
平方阶 $O(n^{2})$ ,立方阶 $O(n^{3})$ ,...

注：把时间复杂度为非多项式量级的算法问题叫做NP（Non-Deterministic Polynomial,非确定多项式）问题，当数据规模n越大时，非多项式量级算法的执行时间会急剧增加，求解问题的执行时间会无线增长。所以，非多项式时间复杂度的算法其实是非常低效的算法。

02.多项式量级排序

常量阶 $O(1)$ < 对数阶 $O(log n)$ <线性阶 $O(n)$ < 线性对数阶 $O(n log n)$ < 平方阶 $O( n^{2})$ ,立方阶 $O(n^3)$ 。。。

03.常见的空间复杂度分析

常见的空间复杂度就是 O(1)、O(n)、O(n2 )

04.趋势图

复杂度趋势图.jpg

_未完待续

最后编辑于：2018.10.17 16:24:28

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