近日和一个老产品聊了聊关于产品经理工作、产品思维上的多个问题，短短的一两个小时的交谈，引发了很多思考。确实，在工作中快速的切换角色，饱和的工作设定，欠缺的就是静下心来，对某一个阶段进行总结，有时候回头看看，会发现很多有意思的问题。比如本文要论述的：
产品经理到底是一份理性的，还是感性的工作？
和老产品聊天过程中，他抛出来的所有问题，都会在为什么后面再加为什么，一层一层的深入的聊，最后以定量的方式结束。比如：
作为产品，你与业务发生的最大的分期是什么？你怎么解决的？如果满分是100分，你给自己的解决方式打多少分？为什么？
产品经理和业务人员干一样的活，产品从中发现痛点并总结出需求，然后以产品经理的思路提出解决方案，带领研发团队解决问题。这样的产品经理的工作方式好么？为什么？如果打分，能大多少？说说你认为满分的工作方式，为什么。
这样一层层的往下深入，很快会碰到无法回答的尴尬，一些想当然的事情，一定要说出为什么是这样，用定量的方式来判断一切。其实在产品的工作中，既需要理性的推断，也需要感性的支持才能更好的推进工作。
理性层面
产品经理是一个逻辑性极强的工作。大的层面来看，如果产品的商业模式或者发展方向出来问题，产品将不会长久；小的系统应用层面看，产品如果出现逻辑错误，程序是无法进行的，系统也是不能用的。
产品的战略发展方向需要理性分析，紧跟时代的变化。比如电商的发展史，早期的山寨低价为主要吸睛点，到现在处处叫喊着消费升级，趋势瞬息万变，只有紧跟潮流的产品才能”活下去“，如果现在再以低价山寨为卖点做电商，一定是没有生存空间的。
产品的商业模式需要很多数据的支撑，只有数据才能证明某个行业某种商业模式是可行的可持续的。比如前些年的020，洗车保洁美甲全行业020，土老板们花几十万开发个APP，根本没几个人用，低频的业务完全没必要020，硬上车只有被淘汰的结果。
对于产品数据的分析，可得到产品更新迭代的方向，更精准的了解用户行为，从而设计出更适合用户使用的产品。比如注册转化率、用户活跃度、产品日活、某一页面停留时长、页面上按钮的点击率等等，都是需要定量分析数据，理性驱动，进而不断优化。
产品任意用户端，每一个数据的来源，都是需要刨根问底。某个数据如何得来，这个数据的父数据是什么，子数据是什么，都需要理性的支持，没有想当然出现的数据。
感性层面
凭经验来看，女产品主导产出的产品，用户体验方面都较优于男产品的，可能是女性天生对于体验就有较好的感觉，男产品某些方面没那么细腻的感觉。产品在用户体验层面，确实是感性主导多一些。
目前提的较多的体验设计，情感化设计，都没有定量的判断标准，什么样的情感化设计就是好的，什么样的就是不好的，关于这个问题特意请教了一个产品大姐，她的回答：”体验方面，先自己用一用试试看，再多看看别人怎么做的。"设计产品时候就要把自己当用户，比如设计一款导航产品，就先把自己当成用户在不同的场景下，在家中看导航是什么显示，在车上看导航怎么显示，导航中来了电话怎么办，导航期间如何提示等等问题，都含有很大程度的感觉因素。
另一个层面去说，初级的产品经理很多都是靠着感觉去工作，初入产品圈的小产品，对数据分析能力还需锻炼，设计的产品逻辑可能有偏差，所以产品的成长之路是一个从感性工作到理性工作的过程。
综上，产品经理是一个理性思维和感性思维相辅相成的职位，简单的一句话总结感性理性的关系：
理性的思考这个产品怎么做，感性的思考如何让这个产品更好用。
人类的发展就是一个从理性走出来的历史。工业时代就是一个纯理性的时代，各式各样的工业产品大量生产，机械制图、工业设计都容不得丝毫偏差，冷冰冰的工业生产大爆发；随着后工业时代以及互联网时代的到来，用户体验逐渐被认知，人们觉得产品不光要能用，还要好用，所以伴随着发展出了用户体验设计，人机工程学，心里学等等专业，感性层面登上主流；再看日后的发展趋势，智能化时代即将到来，一切设备智能化成为标配，那时候人类的想象力才是顶配，产品要能用，好用，还能不时地带来惊喜。
