在R中安装包是进行数据分析、统计建模和其他数据科学任务的重要步骤。以下是几个常用的搜索R包的网站以及安装R包的方法：
搜索R包的网站
- CRAN (Comprehensive R Archive Network)
这是最主要的R包仓库，包含了大量的官方R包。
- rdrr
来自 CRAN、Bioconductor、GitHub 和 R-Forge 的 R 包和文档的综合索引。用于搜索任何与 R 相关的内容按名称查找 R 包、查找包文档、查找 R 文档、查找 R 函数、搜索 R 源代码...
- Bioconductor
专注于生物信息学领域的R包。
- RDocumentation
提供了一个统一的界面来搜索多个R包文档。
- GitHub
许多开发者会在GitHub上托管他们的R包项目。
安装R包的方法
方法一：使用CRAN安装
如果你要安装的包在CRAN上可用，可以使用以下命令：
install.packages("package_name")
例如，安装ggplot2包：
install.packages("ggplot2")
方法二：使用Bioconductor安装
对于生物信息学相关的包，可以使用Bioconductor的安装脚本：
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE)) install.packages("BiocManager")BiocManager::install("package_name")
例如，安装DESeq2包：
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE)) install.packages("BiocManager")BiocManager::install("DESeq2")
方法三：从GitHub安装
如果包在GitHub上托管，可以使用devtools包来安装：
首先，确保已安装devtools：
install.packages("devtools")
然后，使用install_github()函数安装GitHub上的包：
library(devtools)install_github("username/repository")
例如，安装tidyverse包的最新开发版本：
library(devtools)install_github("tidyverse/tidyverse")
用packagefinder包帮你找需要的R包
该包可以让你在 R 或 RStudio 中轻松在 CRAN 上搜索 R 包。
packagefinder根据软件包的标题、简短和详细描述或其他字段，搜索 CRAN 上的 R 软件包。将多个关键字与逻辑运算符（“and”、“or”）组合，查看任何软件包的详细信息，并跟踪 CRAN 的最新软件包贡献。
安装
install.packages('packagefinder')
示例
library(packagefinder) findPackage(keywords=c("network","meta"), mode="and", display="viewer")
上面keywords部分输入了两个关键词，一个是’network‘，表示网状，一个是’meta‘，表示的是meta分析，两个关键词的逻辑关系用and链接，display表示的是结果展示方式。
参考：
- R语言入门之寻找你的R包 - 知乎 (zhihu.com)
