Tensorflow在Linux, windows和Mac环境下都可以应用。在Windows上安装TF也有好几种方式，我选用了最简单的anaconda安装。
Refer to:
1. https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/56018891
2. https://blog.csdn.net/qq_31788297/article/details/77689330
3. https://blog.csdn.net/qq_36068028/article/details/79398203
安装步骤：
1. 下载anaconda并安装 。下载网址：https://www.anaconda.com/download/?lang=en-us。
我选择的是python 3.6 version.
2. 安装tensorflow。
打开anaconda prompt，输入清华镜像。这步不是必须，也有按其它方法做的；
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：
conda create -n tensorflow python=3.6.1
运行开始菜单->Anaconda3—>AnacondaNavigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境；
activate tensorflow
安装cpu版本的TensorFlow；
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
这样就安装好了cpu版的TF.
测试tensorflow;在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。测试代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
3. Pycharm导入tensorflow；
File-Setting–Project Interpreter选择tensorflow下的Python解释器， 至此就可以在pycharm中run TF了。
