数据库添加10000条数据

未使用事务之前

-- 调用数据库
use test;

-- 先检查要使用的表是否存在，存在就删除
DROP TABLE IF EXISTS `testtable`;
-- 创建数据表
CREATE TABLE `testtable` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `testname` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;


-- 存储过程
delimiter $$
-- 如果存储过程存在，先删除
drop procedure if exists p1;
-- 创建
create procedure p1()
begin

    -- 定义
    declare i int;
    declare user varchar(32);
    -- 赋值
    set i = 0;
    set user = 'user';
-- 循环    
while i < 10000 DO
        -- CONCAT 字段拼接
        insert into testtable(testname) values ( CONCAT( user , i));
        set i = i + 1;
end while;  
end$$
delimiter ;
-- 调用
call p1();

插入10000数据用时328秒

image.png

image.png

通过EXPLAIN分析SQL的执行计划：
https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236

EXPLAIN SELECT * FROM testtable;

image.png

type:表示MySQL在表中找到所需行的方式，或者叫访问类型，常见类型如下(从左到右，性能由差到好)

ALL  index  range ref eq_ref  const,system  NULL

ALL: 全表扫描

index: 索引全扫描

range:索引范围扫描

ref:使用非唯一索引扫描

eq_ref:使用唯一索引扫描

const，system:单表中最多只有一个匹配行

创建普通索引：

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX index_remark (remark); 

image.png

使用事务之后插入100000条数据：

-- 调用数据库
use test;

-- 先检查要使用的表是否存在，存在就删除
DROP TABLE IF EXISTS `testtable`;
-- 创建数据表
CREATE TABLE `testtable` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `testname` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;


-- 存储过程
delimiter $$
-- 如果存储过程存在，先删除
drop procedure if exists p1;
-- 创建
create procedure p1()
begin

    -- 定义
    declare i int;
    declare user varchar(32);
    -- 赋值
    set i = 0;
    set user = 'user';
-- 循环   
start transaction;#手动开启事务 
while i < 10000 DO
        -- CONCAT 字段拼接
        insert into testtable(testname) values ( CONCAT( user , i));
        set i = i + 1;
end while; 
commit;  #提交
end$$
delimiter ;
-- 调用
call p1();

image.png